The Last Of Us Part 2: دليل الجمع الآمن لبيت المحكمة
ألعاب / / August 05, 2021
تم إطلاق لعبة البقاء على قيد الحياة بعد نهاية العالم التي طال انتظارها من Naughty Dog ، The Last Of Us Part 2 ، في PlayStation 4 أمس. المعجبون في جميع أنحاء العالم يقدمون لها تقييمات حماسية. في هذه التكملة الجديدة للعبة الشعبية لعام 2013 ، تمتلئ مدينة سياتل ما بعد المروع بالنهب الذي يمكنك استرداده.
بالطبع ، الأمر ليس سهلاً كما يبدو. سيكون عليك تعقب جميع المواقع الآمنة وكسر كل مكان آمن في اللعبة. تتطلب هذه الخزائن مجموعة لفتحها ، والقيام بذلك سيمنحك خردة ومكملات وأحيانًا أسلحة وبعض العناصر.
سيساعدك دليلنا اليوم على فهم الموقع الآمن والجمع بين المحكمة في الجزء الثاني من The Last Of Us.
![](/f/b8ca4141fc905c4e3b44cd9eeaf3e0e1.jpg)
ملحوظة: حتما ، هناك مفسدين في هذا الدليل. إذا كان ذلك يزعجك ، فيمكنك التفكير في قراءة هذا في المرة الثانية التي تلعب فيها.
مجموعة The Court House Safe في The Last Of Us Part 2
تم إخفاء هذا في قاعة المحكمة مرة أخرى في وسط مدينة سياتل. ستصل في النهاية إلى هنا أثناء متابعة القصة. أخرج جميع المصابين في الممر ، وانتظر حتى تصل إلى منطقة بها أجهزة الكشف عن المعادن على يمينك ومكتب على يسارك. حطم نافذة المكتب باستخدام هجوم المشاجرة ، وتسلق إلى الداخل. استكشف المكان وابحث عن هيكل عظمي مع منجل يبرز من صدره. ستجد الخزنة في مكان قريب ، والكود مكتوب على السبورة البيضاء هناك. سيكون هذا اتجاهًا متكررًا للرموز من الآن فصاعدًا.
فقط في حالة الجمع هو 86-07-22. افتحه للعثور على أجزاء البندقية والمكملات الغذائية بالداخل.
هذا هو عليه في الوقت الراهن. نأمل أن يساعدك دليلنا في العثور على خزنة المحكمة وفتحها في The Last Of Us 2. أيضًا ، يمكنك الاطلاع على أدلةنا الأخرى على دليل ويندوز, أدلة الألعاب, وسائل التواصل الاجتماعي, نصائح وحيل iPhoneو و نصائح وحيل Android لمزيد من الأدلة. الاشتراك في موقعنا قناة يوتيوب يمكن أن تساعدك في الفوز بمسابقة الهبات بقيمة 150 دولارًا أمريكيًا. إذا كانت لديك أي شكوك أو ملاحظات ، فقم بالتعليق أدناه مع اسمك مع معرف البريد الإلكتروني ، وسنقوم بالرد قريبًا. ألعاب سعيدة.
أنوبهاف روي هو طالب هندسة في علوم الكمبيوتر لديه اهتمام كبير بعالم الكمبيوتر والأندرويد والأشياء الأخرى التي تحدث في عالم المعلومات والتكنولوجيا. تم تدريبه في التعلم الآلي وعلوم البيانات وهو مبرمج بلغة بايثون مع إطار عمل Django.