Как да обработваме невронни сензори в Warframe - Местоположения (2020)?

Безплатната онлайн мултиплейър RPG от Digital Extremes, Warframe, се радва на изключително силна успех в играта вече седем години, благодарение на постоянството на разработчиците и лоялността им фенове. Първоначално пуснат за Microsoft Windows през 2013 г., впоследствие е пренесен в PlayStation 4, Xbox One и Nintendo Switch. Очаква се също да бъде пуснат за PlayStation 5 и Xbox Series X след стартирането им. С над 50 милиона активни играчи от 2019 г., Warframe позволява на играча да поеме ролята на легендарен воин Тено в различни вълнуващи мултиплейър мачове.

Очевидно има определени важни обекти, които играчът трябва да търси по време на играта. Сред тях са невронните сензори, трудни за намиране елементи, които са от съществено значение за изграждането на няколко по-големи обекта в играта. Ще изисквате от тях да създадат редица оръжия, както и компонента Neuroptics на много Warframes.

Невронните сензори могат да бъдат намерени на Юпитер рано в Warframe, а в крепостта Кува по-късно. Можете лесно да ги закупите от пазара по всяко време, но ние съветваме да не харчите ценни платинени единици за тях. Има много по-лесен метод за тяхното получаване - чрез земеделие. Представяме ви ръководство, което да ви помогне да знаете за местата, където можете лесно да фермирате за невронни сензори в Warframe.

Как да фермирам невронни сензори в Warframe?

Юпитер е идеалното място за събиране на невронни сензори в ранните етапи на играта. Ще можете да ги получите като капки от различни врагове на почти всеки възел тук. Някои от възлите вероятно ще осигурят по-добри невронни сензори, така че бъдете внимателни. Например Cameria на Юпитер има + 20% спад на ресурса, тъй като е тъмен сектор. Освен това, той включва мисия за оцеляване срещу нападнатите. Това предоставя отлична възможност за ефективно земеделско производство на невронни сензори. Можете лесно да засадите цяла група от нападнатите, като изберете място на картата с един вход.

Можете също така да подобрите своите плячки от невронни сензори, като стартирате с определени Warframes. Някои добри са Khora с Pilfering Strangledome и Hyroid с Pilfering Swarm. Ако управлявате екип с Nekros, можете да използвате неговата способност за оскверняване, за да нулирате плячките на убитите врагове. Това ще увеличи броя на невронните сензори, които ще получите. Можете също така да помислите да помолите съюзник да носи стелт рамка. По този начин те могат да напуснат стаята. Използвате основа и получавате капсули за поддържане на живота, без да влачите врагове.

Io е друг удобен възел на Юпитер за ферма за невронни сензори в Warframe, стига да не ви трябват твърде много от тях. Това е и най-доброто място за ферма за други редки предмети като реликви (особено Meso Relics) и Oxium.

Допълнителни предложения

Освен това можете да закупите усилватели на ресурси от пазара, за да получите по-значително количество капки от невронни сензори. Препоръчваме да закупите тридневни бустери, за да увеличите процента на падане на артикулите и да увеличите броя на артикулите, които получавате, също с два. След това можете да определите един ден за отделяне на ферма за ресурси, колкото ви е необходимо. Можете също да използвате способността Charm на Smeeta Kavat, за да увеличите значително броя на получените от вас невронни сензори.

Това ръководство трябваше да помогне на играчите на Warframe да получат невронни сензори. Надяваме се нашето ръководство да ви помогне в стремежа ви да получите невронни сензори в Warframe. Ако имате някакви въпроси или отзиви, не се колебайте да коментирате долу с вашето име и имейл адрес. По същия начин, вижте нашите iPhone Съвети и трикове, Съвети и трикове за компютър, и Съвети и трикове за Android за още такива съвети и трикове. Призоваваме ви да участвате в наградата за $ 150, като се абонирате за нашата YouTube Channel

Анубхав Рой е студент по компютърни науки, който има огромен интерес към света на компютрите, Android и други неща, случващи се в света на информацията и технологиите. Той е обучен в машинно обучение, наука за данни и е програмист на език Python с Django Framework.