Bedste FAMAS Shotgun Loadout i Warzone
Spil / / August 05, 2021
Hvis du har et godt mål og på jagt efter et våben med et one-shot drab i tæt afstand så vil du helt sikkert foretrække FAMAS haglgevær. Denne pistol er i stand til at dræbe modstanderen fra omkring 10-12 meter med et enkelt skud.
Du kan se flere gameplay af spillere, der viser deres one-shot drab med dette våben. FAMAS, med korrekt fastgørelse, gør det til et krigszonedyr. Vi guider dig med den bedste FAMAS-belastning.
Bedste FAMAS-belastning i Warzone
#1. Næseparti - monolitisk undertrykker
Den første og fremmeste ting, denne vedhæftning gør, er at fjerne dig fra radaren. Sammen med det øger det våbens nøjagtighed og skadeområde.
#2. Bageste greb - stribet grebebånd
Det hjælper med at øge Aim Down Sight-hastigheden sammen med at give bedre håndtering af pistolen.
#3. Tønde- FR 24,4 ″ Sniper
Det øger også vores skadeområde og kuglehastighed. Det reducerer rekylen let, hvilket er nyttigt. Kombinationen af suppressor med denne vedhæftet fil hjælper dig med at håndtere fjender inden for 25-30 meter.
#4. Ammunition - 60 runder Mag
Vi tilføjede denne vedhæftet fil for at sikre, at du har nok ammunition til at bryde og dræbe fjenden.
#5. Underbarrel-12 Gauge stedfortræder
Dette opretholder målstabilitet, mens du skyder til en fjern modstander.
FAMAS haglgevær har gjort warzone til en sjov tilstand. Spillere bruger til tilfredshed med dræbte med ét skud. Vi foreslår ingen ændringer i optik, laser og lager.
Den belastning, vi leverede her, er den bedst mulige belastning for denne pistol. Du skal bare have et godt mål, og hvile pistolen vil gøre sit arbejde.
Nu, check ud vores Windows-vejledninger, Spilguider, Guider til sociale medier, iPhoneog Android-vejledninger for at læse mere. Men hvis der er eny forespørgsler eller feedback, kommenter ned med dit navn og e-mail-id. Vi vil gøre vores bedste for at svare snart. Abonner også på vores YouTube-kanal for at se fantastiske videoer om spil og smartphone tip og tricks. Tak skal du have.
Anubhav Roy er en datalogi-studerende, der har en enorm interesse i computeren, Android og andre ting, der sker omkring informations- og teknologiverden. Han er uddannet i maskinlæring, datalogi og er programmerer i Python-sprog med Django Framework.