Der Letzte von uns Teil 2 Wellwishes Building Safe Combination Guide

Naughty Dogs neu veröffentlichtes The Last Of Us 2 bietet viele Safes, die geöffnet werden müssen, um Gegenstände und Belohnungen zu erhalten. Da einige Spieler diesbezüglich Schwierigkeiten hatten, haben wir eine Reihe von Anleitungen zusammengestellt, die Ihnen beim Auffinden und Entsperren dieser Safes helfen.

In diesem Handbuch zeigen wir Ihnen, wie Sie den Safe im Wellwishes-Gebäude finden und wie Sie ihn kombinieren können.

Die sichere Kombination von Wellwishes Building in The Last Of Us Teil 2

Wenn Sie mit Dena durch die Tripwire-Region kommen, sehen Sie links den Wellwishes-Gebrauchtwarenladen. Hier gibt es eine geschickt versteckte Falle, also schleich dich in Richtung des Baumes in der Nähe der Haustür. Holen Sie jetzt die Bizzarebra Superhero Card mit Kinderbüchern auf der linken Seite dieses Raums aus dem Regal.

Gehen Sie zur Rückseite des Raumes und gehen Sie durch die Tür. Sie sollten rechts eine Pinnwand sehen. Rufen Sie die Notiz darauf ab. Sie werden darüber informiert, dass der zum Öffnen des Safes erforderliche Code die letzten sechs Ziffern der Telefonnummer von Staci sind. Leider wurde der Teil mit den wichtigsten Informationen abgerissen.

Der Safe befindet sich in einem der Nebenräume zu Ihrer Linken. Sie finden Stacis Nummer an der Wand eines Badezimmers in der Nähe. Mit dieser Kombination können Sie den Safe entsperren.

Kombination: 55-01-33

Wir hoffen, dieser Leitfaden hilft Ihnen beim Auffinden und Entsperren des Wellwishes-Gebäudes in The Last Of Us 2! Sie können unsere anderen Anleitungen auf überprüfen Windows-Handbücher, Spielanleitungen, Sozialen Medien, iPhone Tricks, und Android Tricks für mehr Anleitungen. Abonnieren Sie unsere Youtube Kanal kann Ihnen helfen, unseren $ 150-Gewinnspielwettbewerb zu gewinnen. Wenn Sie Zweifel oder Feedback haben, kommentieren Sie unten Ihren Namen und die E-Mail-ID. Wir werden Ihnen in Kürze antworten. Viel Spaß beim Spielen.

Anubhav Roy ist ein Student der Informatik, der großes Interesse an der Welt von Computer, Android und anderen Dingen in der Welt der Information und Technologie hat. Er ist in maschinellem Lernen und Data Science ausgebildet und Programmierer in Python-Sprache mit Django Framework.