Der Letzte von uns Teil 2 Gym Safe Combination: So öffnen Sie

Die neueste postapokalyptische Fortsetzung von Naughty Dog, The Last Of Us Part 2, enthält fünfzehn verschlossene Safes, die freigeschaltet werden können, um Belohnungen zu erhalten. Einige davon können schwierig zu finden und zu öffnen sein.

In diesem neuen Handbuch helfen wir Ihnen zu verstehen, wie Sie den Safe im Fitnessstudio finden und seine Kombination erhalten. Spieler, die nach der Gym Safe Combination Ausschau halten, sollten diesen Leitfaden nicht verpassen. Ler fängt an.

Die sichere Kombination im Fitnessstudio in The Last Of Us Teil 2

Dies geschieht direkt nach der schwindelerregenden Brückenübergangssequenz. Bald danach befinden Sie sich im Fitnessstudio eines Hotels. Betreten Sie nun den Gewichtheberraum und beachten Sie das Whiteboard direkt gegenüber dem Einstiegspunkt. Dies ist das WLAN-Passwort des Gebäudes und auch die Kombination, die Sie zum Entsperren des Safes benötigen.

Gehen Sie weiter an den großen Glastüren am Ende des Raums vorbei. Sie sollten einen Safe direkt hinter der ersten Tür zu Ihrer Linken bemerken. Nähere dich und entsperre es mit der Kombination, die du gerade entdeckt hast.

Kombination: 121879

Beim Öffnen dieses Safes erhalten Sie Bindung, Sprengstoff, Nahrungsergänzungsmittel und Alkohol.

Wir hoffen, dieser Leitfaden hilft Ihnen beim Auffinden und Entsperren des Fitnessraums in The Last Of Us 2. Vergessen Sie also nicht, sich unsere anderen anzusehen Hintergrundbilder, Windows-Handbücher, Spielanleitungen, Sozialen Medien, iPhone Tricks, und Android Tricks für mehr Anleitungen. Abonnieren Sie unsere Youtube Kanal wird Ihnen helfen, den $ 150-Gewinnspielwettbewerb zu gewinnen. Wenn Sie Zweifel oder Feedback haben, kommentieren Sie unten Ihren Namen und die E-Mail-ID. Wir werden Ihnen in Kürze antworten. Dankeschön.

Anubhav Roy ist ein Student der Informatik, der großes Interesse an der Welt von Computer, Android und anderen Dingen in der Informations- und Technologiewelt hat. Er ist in maschinellem Lernen und Data Science ausgebildet und Programmierer in Python-Sprache mit Django Framework.