F1 2020: Βελτιστοποίηση και αύξηση απόδοσης άνω των 60 FPS

Η κοινότητα των βιντεοπαιχνιδιών ήταν πολύ ενθουσιασμένη για την κυκλοφορία του F1 2020. Οι ιδανικές CPU για την εκτέλεση του παιχνιδιού είναι οι Intel Core i5 9600K και οι AMD Ryzen 5 2600X. Από την άλλη πλευρά, οι προτεινόμενες κάρτες γραφικών είναι οι NVIDIA GTX 1660 Ti και AMD RX 590. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορεί να είναι δύσκολο να βελτιστοποιήσετε και να αυξήσετε την απόδοση πάνω από το σήμα 60 FPS.

Το παιχνίδι έχει επαινεθεί για το συναρπαστικό του παιχνίδι και τα εκπληκτικά γραφικά. Όπως αναμενόταν, έχει αρκετά υψηλές απαιτούμενες προδιαγραφές για τον υπολογιστή. Σε περίπτωση που ο υπολογιστής σας δεν πληροί τις συνιστώμενες προδιαγραφές του παιχνιδιού, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε. Σε αυτόν τον ολοκαίνουργιο οδηγό, θα σας καθοδηγήσουμε στα βήματα βελτιστοποίησης και αύξησης της απόδοσης στο F1 2020 για τον υπολογιστή και την εκτέλεση του στα 60 FPS ή παραπάνω.

Οδηγός βελτιστοποίησης F1 2020 και αύξηση σε 60 FPS στο παιχνίδι

Για να κάνετε το F1 2020 να λειτουργεί όσο πιο ομαλά γίνεται κατά την εκτέλεση του στον υπολογιστή σας, μπορείτε να δοκιμάσετε να ακολουθήσετε τα παρακάτω βήματα:

Ελέγξτε εάν τα προγράμματα οδήγησης γραφικών σας είναι ενημερωμένα ή όχι

Αυτό πρέπει να κάνετε πρώτα πριν δοκιμάσετε οτιδήποτε άλλο. Αυτό συμβαίνει επειδή κάθε φορά που ξεκινά ένα νέο παιχνίδι, τα NVIDIA και AMD συνήθως εμφανίζουν μια νέα ενημέρωση για το πρόγραμμα οδήγησης. Αυτό διασφαλίζει ότι η κάρτα γραφικών σας λειτουργεί σωστά με το συγκεκριμένο παιχνίδι.

Τα προγράμματα οδήγησης της κάρτας γραφικών σας πρέπει να είναι ενημερωμένα για να προσφέρουν τη βέλτιστη απόδοση. Μπορείτε να επισκεφθείτε τους επίσημους ιστότοπους της NVIDIA και της AMD για να δείτε τα πιο πρόσφατα προγράμματα οδήγησης και να τα κατεβάσετε.

Ρυθμίστε τις ρυθμίσεις Steam

Είναι δυνατό να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις Steam για να διασφαλίσετε ότι το υλικό σας χρησιμοποιείται στο έπακρο. Για να το κάνετε αυτό, απλώς ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

• Ανοίξτε το Steam και πηγαίνετε στην ενότητα της βιβλιοθήκης εκεί.
• Εντοπίστε το F1 2020, κάντε δεξί κλικ πάνω του και επιλέξτε "Properties".
• Μεταβείτε στην ενότητα επιλογών εκκίνησης στην καρτέλα Γενικά.
• Πληκτρολογήστε τη δεδομένη εντολή στο πλαίσιο εντολών: -USEALLAVAILABLECORES - υψηλό

Βέλτιστες ρυθμίσεις υπολογιστή για το F1 2020

Τώρα που έχετε ακολουθήσει τις παραπάνω οδηγίες, είναι καιρός να εκτελέσετε το παιχνίδι. Σας προτείνουμε να το διαμορφώσετε χρησιμοποιώντας τις ρυθμίσεις που δίνονται παρακάτω:

Σε περίπτωση που αυτό δεν λειτουργεί ικανοποιητικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις εναλλακτικές ρυθμίσεις που δίνονται παρακάτω για καλύτερη απόδοση:

Προηγμένες ρυθμίσεις γραφικών

Τώρα που έχουμε διαμορφώσει επιτυχώς τις ρυθμίσεις βίντεο, ήρθε η ώρα να αρχίσουμε να δουλεύουμε στις προηγμένες ρυθμίσεις γραφικών. Μεταβείτε στις Επιλογές παιχνιδιού -> Ρυθμίσεις -> Ρυθμίσεις γραφικών -> Ρυθμίσεις για προχωρημένους. Μετά από αυτό, δοκιμάστε τις ρυθμίσεις που δίνονται παρακάτω:

Σε περίπτωση που αυτές οι ρυθμίσεις αποδειχθούν ανεπαρκείς, ενδέχεται να απαιτείται αύξηση του FPS. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη ρύθμιση που δίνεται παρακάτω, στην περίπτωση. Λάβετε υπόψη, ωστόσο, ότι θα μειώσουν επίσης σημαντικά την ποιότητα της εικόνας.

Επανεκκινήστε το παιχνίδι σας αφού εφαρμόσετε αυτές τις ρυθμίσεις. Μπορείτε επίσης να σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε το VSync εάν υπάρχει ροή. Σε περίπτωση που το G-Sync ή το FreeSync υποστηρίζονται στην οθόνη σας, μπορείτε να δοκιμάσετε να τα επιλέξετε επίσης.

Ελπίζουμε να περάσετε υπέροχα παίζοντας το F1 2020 για υπολογιστή με αυτές τις βέλτιστες ρυθμίσεις. Αν σας άρεσε αυτό, θυμηθείτε να ελέγξετε το άλλο μας Οδηγοί των Windows, Οδηγοί τυχερών παιχνιδιών, Μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ, Οδηγοί iPhone, και Οδηγοί Android για να διαβάσετε περισσότερα. Εάν έχετε αμφιβολίες ή σχόλια, σχολιάστε το όνομά σας μαζί με το αναγνωριστικό email και θα σας απαντήσουμε σύντομα. Επίσης, εγγραφείτε στο δικό μας Κανάλι YouTube για εκπληκτικά βίντεο που σχετίζονται με Android και Gaming. Σας ευχαριστώ.

Ο Anubhav Roy είναι Φοιτητής Μηχανικών Πληροφορικής που έχει τεράστιο ενδιαφέρον για τον κόσμο των Υπολογιστών, του Android και άλλων πραγμάτων που συμβαίνουν στον κόσμο της Πληροφορικής και της Τεχνολογίας. Είναι εκπαιδευμένος στη Μηχανική Μάθηση, στην Επιστήμη Δεδομένων και είναι προγραμματιστής στη γλώσσα Python με το Django Framework.