F1 2020: Optimice y aumente el rendimiento por encima de 60 FPS

La comunidad de videojuegos ha estado bastante entusiasmada con el lanzamiento de F1 2020. Las CPU ideales para ejecutar el juego son Intel Core i5 9600K y AMD Ryzen 5 2600X. Por otro lado, las tarjetas gráficas sugeridas son la NVIDIA GTX 1660 Ti y la AMD RX 590. En ese caso, puede ser difícil optimizar y aumentar el rendimiento por encima de la marca de 60 FPS.

El juego ha sido elogiado por su fascinante jugabilidad y sus impresionantes efectos visuales. Como era de esperar, tiene especificaciones requeridas bastante altas para la PC. En caso de que tu computadora no cumpla con las especificaciones recomendadas del juego, no tienes que preocuparte. En esta nueva guía, lo guiaremos a través de los pasos para optimizar y aumentar el rendimiento en F1 2020 para PC y ejecutarlo a 60 FPS o más.

Guía para optimizar F1 2020 y aumentar a 60 FPS en el juego

Para que F1 2020 funcione de la manera más fluida posible al ejecutarlo en su PC, puede intentar seguir los pasos que se enumeran a continuación:

Compruebe si sus controladores de gráficos están actualizados o no

Esto es lo que debe hacer primero antes de probar cualquier otra cosa. Esto se debe a que cada vez que se lanza un nuevo juego, NVIDIA y AMD suelen presentar una nueva actualización para su controlador. Esto asegura que su tarjeta gráfica funcione correctamente con ese juego en particular.

Los controladores de la tarjeta gráfica deben estar actualizados para ofrecer un rendimiento óptimo. Puede visitar los sitios web oficiales de NVIDIA y AMD para consultar los controladores más recientes y descargarlos.

Modifica tu configuración de Steam

Es posible ajustar la configuración de Steam para asegurarse de que su hardware se esté utilizando al máximo. Para hacer esto, simplemente siga los pasos que se indican a continuación:

• Abre Steam y ve a la sección de la biblioteca allí.
• Busque F1 2020, haga clic derecho sobre él y seleccione "Propiedades".
• Navegue a la sección de opciones de lanzamiento configuradas en la pestaña general.
• Escriba el comando dado en el cuadro de comando: -USEALLAVAILABLECORES –alto

Configuración de PC óptima para F1 2020

Ahora que ha seguido las instrucciones anteriores, es hora de ejecutar el juego. Sugerimos configurarlo utilizando los ajustes que se indican a continuación:

En caso de que esto no funcione satisfactoriamente, puede utilizar las configuraciones alternativas que se proporcionan a continuación para un mejor rendimiento:

Configuración de gráficos avanzada

Ahora que hemos configurado con éxito la configuración de video, es hora de comenzar a trabajar en la configuración avanzada de gráficos. Vaya a Opciones de juego -> Configuración -> Configuración de gráficos -> Configuración avanzada. Después de eso, pruebe la configuración que se indica a continuación:

En caso de que estos ajustes resulten inadecuados, es posible que sea necesario aumentar más el FPS. Puede considerar usar la configuración que se proporciona a continuación, en el caso. Sin embargo, tenga en cuenta que también reducirán significativamente la calidad de la imagen.

Reinicie su juego después de haber aplicado esta configuración. También puede considerar el uso de VSync si hay alguna interrupción de la transmisión. En caso de que G-Sync o FreeSync sean compatibles con su monitor, puede intentar elegirlos también.

Esperamos que se divierta jugando F1 2020 para PC con esta configuración óptima. Si te gustó esto, recuerde revisar nuestro otro Guías de Windows, Guías de juegos, Redes sociales, Guías de iPhoney Guías de Android para leer más. Si tiene alguna duda o comentario, comente con su nombre junto con la ID de correo electrónico, y le responderemos a la brevedad. Además, suscríbete a nuestro Canal de Youtube para obtener videos increíbles relacionados con Android y juegos. Gracias.

Anubhav Roy es un estudiante de ingeniería informática que tiene un gran interés en el mundo de la informática, Android y otras cosas que suceden en el mundo de la información y la tecnología. Está capacitado en Machine Learning, Data Science y es programador en lenguaje Python con Django Framework.