Kaikki lähitaisteluaseet Cyberpunk 2077: ssä
Pelit / / August 04, 2021
Mainokset
Night City on täynnä aseita ja aseita. Jokaiselle pelityylille on ainutlaatuinen ase, joka sopii siihen. Lisäksi on lähitaisteluaseita sille, joka rakastaa varastamista. Voit mukauttaa tiettyä soittotyyliä käyttämällä Cyberpunk 2077 -verkkosarjaa.
Kun edistyt pelissä ja saavutat korkeamman tason, löydät eri aseet tutkien uusia Cyberpunk 2077 -piirejä. Voit saada aseen myös vihollisten tappamisen ja ryöstämisen jälkeen.
Cyberpunk 2077: n erityyppisiä aseita ovat lähitaistelu, teho, älykäs ja tekninen tekniikka ja tyypillisesti pistoolikiväärit, pistoolit, haulikot ja terät. Voit ostaa kaikki lähitaisteluaseet Ripperdocilta. Löydät lähitaisteluaseet aseista.
![Kaikki lähitaisteluaseet Cyberpunk 2077: ssä](/f/3e605dc61c70fd5f5d8df001f1889f94.jpg)
Mainokset
Sisällysluettelo
-
1 Kaikki lähitaisteluaseet Cyberpunk 2077: ssä
- 1.1 Katana
- 1.2 Jinchu-Maru
- 1.3 Veitsi
- 1.4 Machete-terät
- 1.5 Tanto
Kaikki lähitaisteluaseet Cyberpunk 2077: ssä
Cyberpunk 2077 on lisännyt peliin tuhoaseet eli lähitaisteluaseet. Näitä aseita ovat:
Katana
![Kaikki lähitaisteluaseet Cyberpunk 2077: ssä](/f/8007b2f2fc56060f28db362490afa389.jpg)
Thermal Katana on valmistettu kuumahaavasta teräksestä. Tähän aseeseen ei ole kiinnitystä. Lisäksi Arasaka valmistaa seuraavan aseen. Mielenkiintoista on kuitenkin, että lämmitetyllä terällä näyttää olevan modikointia. Tämä on riisuttu ase ja hyödyllinen lähitaisteluun.
Yleistä tietoa
Taso (t) | Melko harvinainen Harvinainen legendaarinen |
Aseiden ryhmä | Nujakka |
Luokka | Katana |
Tyyppi | Terä (Terävä ja tappava) |
Paino | 4.5 |
Jinchu-Maru
Tämän aseen ominaisuuksista ja sijainnista ei ole vielä paljon tietoa pelissä. Ainoa mitä olemme pystyneet keräämään, on sen yleisluonteet, joihin kuuluvat:
Mainokset
Yleistä tietoa
Taso (t) | Eeppinen / ikoninen |
Aseiden ryhmä | Nujakka |
Luokka | Katana |
Tyyppi | Terä Terävä ja tappava. Varo leikkaamasta itseäsi. |
Paino | 4.5 |
Veitsi
Vaikka kukaan pelin tunnetuista myyjistä ei vielä myy asetta, tämän aseen ennustetaan ostettavan miltä tahansa asekaupalta. Ase voidaan hankkia myös voitetuilta vihollisilta. Jotkut arkut voidaan ryöstää, saatavana kartan eri paikoista. Voit myös saada veitsen sieltä.
Yleistä tietoa
Taso (t) | Melko harvinainen Harvinainen legendaarinen |
Aseiden ryhmä | Nujakka |
Luokka | Veitsi |
Tyyppi | Terä Terävä ja tappava. Varo leikkaamasta itseäsi. |
Paino | 2.3 |
Machete-terät
Tämän aseen hankkimiseksi sinun on ansaittava riittävä määrä pyörteitä ja street coolia, mikä on 25k käteistä / 20 street cred. Kun sinulla on niin paljon, mene ripperdociin ja hanki Mantis-terä. Tällä aseella voi aiheuttaa suuria vahinkoja. Pidä hyökkäyspainiketta hyppääksesi ja vahingoittaaksesi vihollista. Lähitaistelussa voit käyttää sitä repimään vihollinen.
Yleistä tietoa
Taso (t) | Melko harvinainen Harvinainen |
Aseiden ryhmä | Nujakka |
Luokka | Pitkä terä |
Tyyppi | Terä Terävä ja tappava. Varo leikkaamasta itseäsi. |
Paino | 4 |
Mainokset
Tanto
Tanton tilastot, joista olemme saaneet tietää tähän mennessä, sisältävät DPS-611.9, Vahinko-145, Hyökkäykset sekunnissa -4.19, Fyysinen Dmg-56-66. Tämä on korkein tiedossa oleva arvo tähän mennessä. Luvut voivat muuttua, kun todelliset arvot tulevat etusijalle tulevaisuudessa. Aseessa ei ole kiinnityksiä tai mod-paikkoja.
Yleistä tietoa
Taso (t) | Melko harvinainen |
Aseiden ryhmä | Nujakka |
Luokka | Veitsi |
Tyyppi | Terä Terävä ja tappava. Varo leikkaamasta itseäsi. |
Paino | 2.3 |
Nämä ovat tällä hetkellä tunnettuja lähitaisteluaseita, jotka löytyvät Cyberpunk 2077: stä. Päivitämme luetteloa säännöllisesti kuvilla ja nimillä heti, kun ne löydetään. Toivomme, että tämä opas auttoi sinua. Tilaa lisää pelaamista ja muita päivityksiä tilaamalla YouTube-kanava. Katso myös meidän Pelioppaat, Windows-oppaat, Sosiaalisen median oppaat, iPhoneja Android-oppaat tietää enemmän.
Anubhav Roy on tietojenkäsittelytieteen opiskelija, jolla on valtava kiinnostus tietokoneiden, Androidin ja muiden tieto- ja teknologiamaailman tapahtumien maailmaan. Hän on koulutettu koneoppimiseen, datatieteeseen ja on ohjelmoija Python-kielellä Django Frameworkin kanssa.