Meilleur équipement de fusil de chasse FAMAS à Warzone

Si vous avez une bonne visée et que vous cherchez une arme avec un coup de grâce à courte portée, vous préférerez sûrement le fusil de chasse FAMAS. Ce pistolet est capable de tuer l'adversaire d'environ 10 à 12 mètres d'un seul coup.

Vous pouvez regarder plusieurs gameplays de joueurs montrant leurs attaques en un coup avec cette arme. FAMAS, avec un attachement approprié, en fait une bête de la zone de guerre. Nous vous guiderons avec le meilleur chargement FAMAS.

Meilleur chargement FAMAS à Warzone

#1. Museau - Suppresseur monolithique

La première chose que fait cet accessoire est de vous retirer du radar. Parallèlement, il augmente la précision de l'arme et la portée des dégâts.

#2. Grip arrière - Ruban de préhension pointillé

Il aide à augmenter la vitesse de visée vers le bas tout en offrant une meilleure manipulation du pistolet.

#3. Canon - Sniper FR 24,4 ″

Cela augmente également notre portée de dégâts et la vitesse des balles. Cela réduit légèrement le recul, ce qui est utile. La combinaison d'un suppresseur avec cet accessoire vous aidera à faire face aux ennemis à moins de 25-30 mètres.

#4. Ammo- 60 cartouches mag

Nous avons ajouté cette pièce jointe pour vous assurer que vous avez suffisamment de munitions pour briser et tuer l'ennemi.

#5. Adjoint de calibre 12 Underbarrel

Cela maintient la stabilité de la visée lors du tir vers un adversaire éloigné.

Le fusil de chasse FAMAS a fait de warzone un mode amusant. Les joueurs utilisent pour la satisfaction de tuer en un seul coup. Nous ne suggérons aucun changement dans l'optique, le laser et le stock.

Le chargement que nous avons fourni ici est le meilleur chargement possible pour ce pistolet. Vous avez juste besoin d'une bonne visée, et reposez-vous, le pistolet fera son travail.

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Anubhav Roy est un étudiant en génie informatique qui s'intéresse énormément au monde de l'informatique, d'Android et d'autres choses qui se passent dans le monde de l'information et de la technologie. Il est formé en Machine Learning, Data Science et est programmeur en langage Python avec Django Framework.