वारफ्रेम में स्थानीय सेंसर कैसे करें - स्थान (2020)?

डिजिटल एक्सट्रीम, वारफ्रेम द्वारा फ्री-टू-प्ले ऑनलाइन मल्टीप्लेयर आरपीजी, असाधारण रूप से मजबूत रहा है सात वर्षों के लिए गेमिंग में सफलता, डेवलपर्स की दृढ़ता और इसकी वफादारी के लिए धन्यवाद प्रशंसकों। मूल रूप से 2013 में माइक्रोसॉफ्ट विंडोज के लिए जारी किया गया था, बाद में इसे प्लेस्टेशन 4, एक्सबॉक्स वन और निनटेंडो स्विच में पोर्ट किया गया। यह लॉन्च के समय PlayStation 5 और Xbox Series X के लिए रिलीज़ होने के लिए भी तैयार है। 2019 तक 50 मिलियन से अधिक सक्रिय खिलाड़ियों का दावा करते हुए, वारफ्रेम खिलाड़ी को कई प्रकार के रोमांचक मल्टीप्लेयर मैचों में एक महान टेनो योद्धा की भूमिका निभाने की अनुमति देता है।

स्पष्ट रूप से कुछ महत्वपूर्ण वस्तुएं हैं जिन्हें खिलाड़ी को खेलने के दौरान देखने की जरूरत है। उनमें से तंत्रिका सेंसर, हार्ड-टू-खोज आइटम हैं जो खेल में कई बड़ी वस्तुओं के निर्माण के लिए आवश्यक हैं। आपको उन्हें बहुत सारे हथियारों के निर्माण के साथ-साथ बहुत सारे वारफ्रेम के न्यूरोटिक्स घटक की आवश्यकता होगी।

तंत्रिका सेंसर वारफ्रेम पर बृहस्पति पर और बाद में कुवा किले में पाए जा सकते हैं। आप उन्हें कभी भी बाजार की जगह से आसानी से खरीद सकते हैं, लेकिन हम उनके लिए कीमती प्लैटिनम यूनिट नहीं खर्च करने की सलाह देते हैं। उन्हें प्राप्त करने के लिए बहुत आसान तरीका है - खेती के द्वारा। हम आपको उन स्थानों के बारे में जानने में मदद करने के लिए एक मार्गदर्शिका ला रहे हैं जहां आप आसानी से वारफ्रेम में न्यूरल सेंसर के लिए खेती कर सकते हैं।

वारफ्रेम में तंत्रिका सेंसर कैसे करें?

बृहस्पति खेल के शुरुआती चरणों में तंत्रिका सेंसर को इकट्ठा करने के लिए आदर्श स्थान है। आप उन्हें लगभग किसी भी नोड पर विभिन्न दुश्मनों से बूंदों के रूप में प्राप्त करने में सक्षम होंगे। कुछ नोड्स बेहतर तंत्रिका सेंसर की उपज की संभावना रखते हैं, इसलिए वे चौकस रहें। उदाहरण के लिए, बृहस्पति पर केमेरिया में डार्क सेक्टर होने के नाते + 20% संसाधन ड्रॉप दर है। इसके अलावा, यह संक्रमित के खिलाफ एक जीवन रक्षा मिशन की सुविधा देता है। यह आपको तंत्रिका सेंसर के लिए प्रभावी ढंग से खेती करने का एक उत्कृष्ट अवसर प्रदान करता है। आप एक ही प्रवेश द्वार के साथ नक्शे पर एक स्थान का चयन करके आसानी से संक्रमित के एक पूरे समूह को घात कर सकते हैं।

आप कुछ वारफ्रेम के साथ चलकर न्यूरल सेंसर की अपनी लूट की बूंदों को भी सुधार सकते हैं। कुछ अच्छे हैं, खुर्रा पिल्फ़रिंग स्ट्रैंगल्डोम और हायरोइड विद पिलफ़रिंग झुंड। यदि आप नेकरोस के साथ एक टीम चलाते हैं, तो आप मारे गए दुश्मनों की लूट की तालियों को रीसेट करने के लिए उनकी डेसकार्ट की क्षमता का उपयोग कर सकते हैं। इससे आपके द्वारा प्राप्त तंत्रिका सेंसर की संख्या में वृद्धि होगी। आप एक सहयोगी को एक गुप्त फ्रेम के साथ लाने पर भी विचार कर सकते हैं। इस तरह, वे कमरे को छोड़ सकते हैं। आप एक आधार का उपयोग करते हैं और दुश्मनों को दूर किए बिना जीवन समर्थन कैप्सूल प्राप्त करते हैं।

आयो वारफ्रेम में न्यूरल सेंसर के लिए फार्म करने के लिए बृहस्पति पर एक और सुविधाजनक नोड है, जब तक कि आपको उनमें से बहुत अधिक की आवश्यकता नहीं होती है। यह अन्य दुर्लभ वस्तुओं जैसे कि अवशेष (विशेषकर मेसो अवशेष) और ऑक्सीम के लिए खेती करने के लिए सबसे अच्छी जगह है।

अतिरिक्त सुझाव

इसके अतिरिक्त, आप न्यूरल सेंसर ड्रॉप्स की अधिक मात्रा प्राप्त करने के लिए बाजार स्थान से संसाधन बूस्टर खरीद सकते हैं। हमारा सुझाव है कि वस्तुओं की ड्रॉप दर को बढ़ाने के लिए, और दो के रूप में आपके द्वारा प्राप्त वस्तुओं की संख्या को बढ़ाने के लिए तीन-दिवसीय बूस्टर खरीदना। इसके बाद, आप संसाधनों के लिए खेती के लिए एक दिन निर्धारित कर सकते हैं जितना आपको आवश्यकता हो। आप एक स्मेत केवट की आकर्षण क्षमता का उपयोग करके आपके द्वारा प्राप्त तंत्रिका सेंसर की संख्या को काफी बढ़ा सकते हैं।

यह मार्गदर्शिका वॉरफ्रेम के खिलाड़ियों को न्यूरल सेंसर प्राप्त करने में मदद करने के लिए थी। हम आशा करते हैं कि हमारे गाइड आपको वारफ्रेम में न्यूरल सेंसर प्राप्त करने की आपकी खोज में मदद करते हैं। यदि आपके कोई प्रश्न या प्रतिक्रिया है, तो अपने नाम और ई-मेल आईडी के साथ नीचे टिप्पणी करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। इसी तरह, हमारी जाँच करें iPhone युक्तियाँ और चालें, पीसी युक्तियाँ और चालें, तथा Android टिप्स और ट्रिक्स ऐसे और टिप्स और ट्रिक्स के लिए। हम आपसे आग्रह करते हैं कि आप हमारी सदस्यता के लिए $ 150 सस्ता में भाग लें यूट्यूब चैनल

अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और जोंगो फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।