हाइपर बलात्कार सर्वश्रेष्ठ एफपीएस सेटिंग और दृश्यता गाइड

आज हमारे साथ एक मार्गदर्शक है हाइपर बलात्कार पीसी के लिए सबसे अच्छा एफपीएस सेटिंग और दृश्यता, जो आपको बेहतर गेमप्ले के लिए अपनी सेटिंग्स खोजने में मदद कर सकती है।

हाइपर बलात्कार एक शहरी फ्यूचरिस्टिक फ्री-टू-प्ले है बैटल रॉयल Ubisoft मॉन्ट्रियल द्वारा विकसित और Ubisoft द्वारा प्रकाशित किया गया, जहां 100 दावेदार अगले वैश्विक सुपरस्टार बनने के लिए एफपीएस क्लोज़-क्वार्टर और फास्ट-पुस्तक मैचों में संलग्न हैं।

वर्तमान में, यह गेम पीसी पर बंद बीटा स्टेज में है, और अफवाहों के अनुसार, हाइपर स्कैप में आ सकता है पीएस 4 और एक्सबॉक्स जुलाई 2020 के महीने में।

हाइपर बलात्कार में सर्वश्रेष्ठ एफपीएस और दृश्यता के लिए गाइड

यहां सबसे अच्छी सेटिंग्स और स्पेसिफिकेशन्स हैं जो हाइपर बलात्कार में सर्वश्रेष्ठ एफपीएस और बेहतर विजिबिलिटी हासिल करने में आपकी मदद करेंगे। इसलिए उनके अनुसार पढ़ें और अपनी प्राथमिकताएं उनके अनुसार निर्धारित करें।

पीसी आवश्यकताएँ

न्यूनतम आवश्यकताएं

अनुशंसित आवश्यकताएँ

सर्वश्रेष्ठ एफपीएस के लिए सर्वश्रेष्ठ पीसी ग्राफिक्स सेटिंग्स

बेहतर दृश्यता के लिए सर्वश्रेष्ठ सेटिंग्स

प्रदर्शित विकल्प

सर्वश्रेष्ठ अनुभव के लिए अनुशंसित सेटिंग्स

यदि आप एक स्थिर एफपीएस और दृश्यता चाहते हैं, तो इन सेटिंग्स के साथ, आप आसानी से 60+ एफपीएस लगातार प्राप्त करने का प्रबंधन करेंगे, और आप महसूस करेंगे एफपीएस बहुत अधिक उतार-चढ़ाव करता है, फिर वीएफएक्स और टेक्सचर की गुणवत्ता को कम करें और एफओवी को कम करें यह निश्चित रूप से उतार-चढ़ाव को रोकने का प्रबंधन करेगा एफपीएस।

हाइपर रेप बेस्ट एफपीएस सेटिंग और विजिबिलिटी गाइड पर हमारे पास आपके लिए यही सब है। हमें उम्मीद है कि इस गाइड ने आपकी मदद की। यदि आपको हमारी मार्गदर्शिका पसंद आई है, तो हमारे दूसरे को देखना न भूलें विंडोज गाइड, गेमिंग गाइड, सामाजिक मीडिया, iPhone मार्गदर्शिकाएँ, तथा Android मार्गदर्शिकाएँ अधिक पढ़ने के लिए हमारी सदस्यता लें यूट्यूब चैनल आपको हमारी $ 150 सस्ता प्रतियोगिता जीतने में मदद करेगा। यदि आपके पास कोई प्रश्न या प्रतिक्रिया है, तो ईमेल आईडी के साथ अपने नाम के साथ टिप्पणी करें, और हम शीघ्र ही जवाब देंगे। हैप्पी गेमिंग।

अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और जोंगो फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।