जहाँ Microsoft उड़ान सिम्युलेटर में एपस्टीन द्वीप का पता लगाएं

Microsoft उड़ान सिम्युलेटर के आधार पर, आप दुनिया भर में एक मुक्त पक्षी की तरह उड़ने में सक्षम होंगे, बहुत फोटो-यथार्थवादी पृथ्वी पर नीचे देखने के लिए राजसी आसमान के माध्यम से बढ़ते हुए। खेल आपको किसी भी देश में उड़ान भरने की अनुमति देता है, जिसे आप कभी किसी दिन, या यहाँ तक कि अपने घर पर भी जाना चाहते हैं!

हाल ही में, कुछ खिलाड़ियों ने यूएस वर्जिन आइलैंड्स में स्थित स्वर्गीय जेफरी एपस्टीन के निजी लिटिल सेंट जेम्स द्वीप पर जाने का एक साफ तरीका खोजा। इस गाइड में, हम आपको Microsoft उड़ान सिम्युलेटर में एपस्टीन द्वीप के स्थान को खोजने में मदद करेंगे।

Microsoft उड़ान सिम्युलेटर में एपस्टीन द्वीप ढूँढना

हर किसी के लिए माइक्रोसॉफ्ट फ्लाइट सिम्युलेटर में एपस्टीन द्वीप पर जाने में दिलचस्पी है, सबसे पहले, आपको टीआईएसटी (साइरिल ई) से दूर होना होगा। रनवे 10 से किंग एयरपोर्ट)।

इसके बाद, समुद्र तट के साथ पूर्व में जाएं, मोटे तौर पर 120 डिग्री पर झुके हुए पाठ्यक्रम पर। आखिरकार, आप सेंट थॉमस द्वीप के पूर्वी सिरे पर पहुंच जाएंगे। यह इतना विशिष्ट है कि आप निश्चित रूप से इसे नोटिस करेंगे।

एक विरोधी चरमोत्कर्ष में, आप अपने विमान से नहीं उतर सकते हैं और विशाल, प्रभावशाली उल्लेख के चारों ओर जा सकते हैं। हालाँकि, आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं और प्रशंसा कर सकते हैं कि यह इन-गेम संस्करण कितनी बारीकी से वास्तविक जीवन में दिखता है।

यदि आप इसे खोजने में कठिनाई का अनुभव करते हैं, तो याद रखें कि आप हवाई अड्डे से उड़ान भरने के तीन से चार मिनट बाद द्वीप के लिए गहरी नजर रखना चाहते हैं।

अभी के लिए इतना ही। अब, सीहमारे बाहर बिल्ली विंडोज गाइड, गेमिंग गाइड, सोशल मीडिया गाइड, आई - फ़ोन, तथा Android मार्गदर्शिकाएँ अधिक पढ़ने के लिए हालांकि, अगर वहाँ हैंy प्रश्न या प्रतिक्रिया, अपने नाम और ईमेल आईडी के साथ नीचे टिप्पणी करें। हम जल्द ही जवाब देने की पूरी कोशिश करेंगे। इसके अलावा, हमारी सदस्यता लें यूट्यूब चैनल गेमिंग और स्मार्टफोन टिप्स और ट्रिक्स पर भयानक वीडियो देखने के लिए। सुरक्षित उड़ान, पायलट!

अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और वह Django फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।