सभ्यता VI में सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिक
खेल / / August 05, 2021
सभ्यता VI में, खिलाड़ियों के पास जीत हासिल करने के लिए अलग-अलग तरीके होते हैं, साथ ही कई विकल्प जब वे खेल शुरू करते हैं। इस लोकप्रिय खेल में नए लोगों के लिए, 'विज्ञान का मार्ग' जीतने का सबसे कारगर तरीका है। यह विशेष रूप से उन खिलाड़ियों के लिए लागू होता है, जिन्होंने कोरिया के सेंडेओक को चुना है। उदय और पतन के विस्तार के दौरान प्रस्तुत, कोरिया का सोंडेओक पूरे खेल में शुद्धतम विज्ञान आधारित सभ्यता का प्रतिनिधित्व करता है।
खिलाड़ियों को अपनी प्रौद्योगिकी के पेड़ पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सबसे अच्छा है जब विज्ञान पथ के साथ जाने के लिए और खेल के माध्यम से अपना रास्ता बनाने के लिए, सभी अंतरिक्ष यात्रा के लिए शिकार होने के दौरान। In महान वैज्ञानिक ’भी विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रगति करने के लिए समर्पित हैं। स्वाभाविक रूप से, उन्हें बड़ी योजना में शामिल किया जाना चाहिए। सभ्यता VI में, प्रत्येक युग के अपने शक्तिशाली कौशल रखने वाले महान वैज्ञानिक हैं। इसका मतलब है कि सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिकों का चयन करना महत्वपूर्ण है और जीत में सभी अंतर ला सकते हैं।
इस गाइड में, हम सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिकों को शामिल करेंगे जिन्हें विज्ञान के दायरे में लेने के लिए खिलाड़ियों का चयन करना चाहिए।
विषय - सूची
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1 सभ्यता VI में सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिक
- 1.1 Hypatia
- 1.2 आइजैक न्यूटन
- 1.3 सभ्यता में वाइल्डकार्ड VI
सभ्यता VI में सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिक
Hypatia
इस सूची को मारना हाइपोटिया है। वह पहली महान वैज्ञानिकों में से एक है जो शास्त्रीय युग के दौरान सामना करेगी। हाइपेटिया की विशेष क्षमता एक जिले में पुस्तकालयों को तुरंत बनाने और मौजूदा पुस्तकालयों या नए लोगों के लिए विज्ञान में +1 जोड़ने में सक्षम है। खिलाड़ी नए पुस्तकालय बनाने के लिए हाइपेटिया का उपयोग करके एक खाली परिसर में यहां थोड़ी लागत बचा सकते हैं।
आइजैक न्यूटन
जो खिलाड़ी पुनर्जागरण युग में हैं, आइजैक न्यूटन के लिए नज़र रखने के लिए सबसे अच्छा महान वैज्ञानिक है। आइजैक न्यूटन की विशेष क्षमता खिलाड़ियों को एक जिले में एक विश्वविद्यालय के साथ एक पुस्तकालय को तुरंत विकसित करने की अनुमति देती है। इसके अलावा, वह हाइपोटिया के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है!
खिलाड़ियों को सभी मौजूदा विश्वविद्यालयों या नए लोगों को +2 विज्ञान भी मिलेगा। हाइपेटिया की तरह, आइजैक न्यूटन खिलाड़ियों के लिए बहुत उपयोगी है क्योंकि वे खेल में निर्मित प्रत्येक विश्वविद्यालय के लिए +2 विज्ञान प्राप्त करते हैं। हाइपेटिया और आइजैक न्यूटन दोनों होने से खिलाड़ियों को दूसरों की तुलना में विज्ञान उत्पन्न करने में बहुत अधिक मजबूत होता है। इसहाक न्यूटन को एक नए परिसर में उपयोग करके खिलाड़ी यहां थोड़ी लागत बचा सकते हैं।
सभ्यता में वाइल्डकार्ड VI
अनुभव खिलाड़ी इस बात से सहमत होंगे कि हाइपेटिया और आइजैक न्यूटन अपनी विशेष क्षमताओं के कारण विज्ञान के लिए एक शक्तिशाली बल बनाते हैं। कुछ और पात्र हैं जो उनके खिलाफ मैच के लिए भी अर्हता प्राप्त कर सकते हैं, केवल अगर सही परिस्थितियों में उपयोग करने के लिए।
परमाणु युग में, खिलाड़ियों को मैरी लीकी तक पहुंच मिलेगी। शहर में प्रत्येक कलाकृतियों के लिए, खिलाड़ियों को विज्ञान के लिए 350 प्राप्त होता है। इसके अलावा, खिलाड़ियों को खिलाड़ी के शहरों में रखी गई कलाकृतियों के लिए 300% अधिक ट्रैफ़िक मिलता है। मैरी लीकी हर किसी के लिए उपयोगी नहीं हो सकती है, लेकिन इंग्लैंड के खिलाड़ियों को उससे बेहतर बनाना चाहिए क्योंकि इसके पुरातात्विक संग्रहालय में प्रत्येक में 6 स्लॉट हैं।
अल्बर्ट आइंस्टीन एक और अच्छा विकल्प है, भले ही वह इस सूची में दूसरों की तरह शक्तिशाली न हो। खिलाड़ी आधुनिक युग के दौरान अल्बर्ट आइंस्टीन तक पहुंच सकते हैं और प्रत्येक विश्वविद्यालय के लिए +4 विज्ञान प्राप्त कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, खिलाड़ियों को यूरेका पल के दौरान एक यादृच्छिक तकनीक भी मिलती है। यूरेका क्षण भूस्खलन की घटनाओं को स्थापित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं जो प्रौद्योगिकी में सुधार कर सकते हैं।
इस गाइड में, हमने सभ्यता VI में कुछ सर्वश्रेष्ठ महान वैज्ञानिकों को शामिल किया है। हमें उम्मीद है कि आपको यह मार्गदर्शिका मददगार लगेगी। हमारी जाँच करें विंडोज गाइड, खेल, सामाजिक मीडिया, iPhone युक्तियाँ और चालें, तथा Android टिप्स और ट्रिक्स अधिक जानकारी के लिए। हमारी सदस्यता लें यूट्यूब चैनल हमारे $ 150 सस्ता में भाग लेने के लिए। हालांकि, यदि आपको कोई प्रश्न या प्रतिक्रिया मिलती है, तो नीचे अपना नाम और ई-मेल आईडी के साथ टिप्पणी करें, और हम शीघ्र ही जवाब देंगे। धन्यवाद।
अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और जोंगो फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।