फीफा 21 परम टीम में वफादारी कैसे प्राप्त करें
खेल / / August 05, 2021
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जब तक आपने आगे की तैयारी के लिए समय नहीं लिया, आदर्श फीफा लाइन-अप का निर्माण फीफा में एक बुरा सपना हो सकता है। आपको जिन खिलाड़ियों की ज़रूरत है, उनके अलावा, आपको अपनी खेल शैली के लिए सबसे अच्छी तैयारी पर ध्यान केंद्रित करने और सर्वोत्तम कस्टम रणनीतियों का चयन करने की आवश्यकता होगी। ये विकल्प गेम के कभी-कभी विकसित होने वाले उद्देश्य के अनुरूप हो सकते हैं, या बस आपको कैसा लगता है गेम खेलना।
आपको रसायन विज्ञान की भी आवश्यकता है। यह स्क्वाड ध्वनि और एक टीम की तरह खेलने में मदद करेगा, जो एक सीज़न के लिए एक साथ हो, बल्कि रात भर एक साथ रहने के बजाय। और यह वह जगह है जहाँ वफादारी खेल में आती है। अब हम आपको फीफा 21 अल्टीमेट टीम में वफादारी पाने में मदद करेंगे।
विषय - सूची
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1 फीफा 21 परम टीम में वफादारी कैसे प्राप्त करें
- 1.1 फीफा 21 में खेल वफादारी पाने के लिए खेलें
- 1.2 फीफा 21 में वफादारी कैसे काम करती है?
- 1.3 फीफा 21 वफादारी गड़बड़ क्या है?
फीफा 21 परम टीम में वफादारी कैसे प्राप्त करें
अल्टीमेट स्क्वाड के सही रहने के कुछ अवसर हैं। एक विस्तृत तरीका (यदि आप अपने रिकॉर्ड के लिए सोचते हैं) सीपीयू के खिलाफ स्क्वाड बैटल के एक खेल में जाने और 10 गेम खेलने के लिए है।
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यदि आप इसे आसानी से करने की कोशिश करते हैं, तो शुरुआत की चुनौती के साथ खेलने का मतलब है कि सीपीयू आपको कभी भी परेशान नहीं करता है, और आपको शायद ही इस पर ध्यान देना है। यह आपको अपने वफादारी बोनस, प्रत्येक मैच को खत्म करने के लिए सिक्के और दस्ते के मुकाबले लीडर बोर्ड के लिए एक अच्छी रैंकिंग में परिणाम देगा, जो अंततः अधिक सिक्कों और सेटों की ओर जाता है।
हालांकि, यह एक लंबी प्रक्रिया है, सैद्धांतिक रूप से 3 घंटे तक चलती है। यदि आप इसे बहुत आसान करने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप केवल गेम छोड़ सकते हैं; लेकिन आपको अपने रिकॉर्ड पर नुकसान होने वाला है।
फीफा 21 में खेल वफादारी पाने के लिए खेलें
- बाजार से एक खिलाड़ी खरीदें।
- इसे लाइन-अप से लिंक करें।
- रोस्टर पर उनके लिए 10 खेलों की मेजबानी करें।
- फिर खिलाड़ी को उनके रसायन विज्ञान के प्रति वफादारी को बढ़ावा दिया जाएगा।
फीफा 21 में वफादारी कैसे काम करती है?
भरोसेमंद खिलाड़ियों को प्राप्त करने का मतलब है कि आपके स्क्वाड गतिशील को थोड़ा बढ़ावा मिल सकता है, लेकिन आपको खिलाड़ियों को सही जगह पर रहने और साथी टीम के साथी या देशवासियों के साथ संबंध रखने की आवश्यकता है।
हालांकि, निष्ठा रखने से आप बेहतर नहीं हो सकते, क्योंकि आपके पास दो विकल्प हैं। आपको केवल एक खिलाड़ी को पहले पैक करना चाहिए। अपना पहला मालिक कार्ड प्राप्त करके, आपको उस प्रक्रिया से नहीं गुजरना होगा जो वफादारी पाने के लिए दूसरे तरीके के लिए आवश्यक है।
दूसरा तरीका आपके लाइन-अप में बोर्ड गेम, या कार्ड खेलना है। एक नए डेक के साथ दस गेम खेलने के बाद, खिलाड़ी आपके क्लब के लिए प्रतिबद्ध हो सकता है और एक छोटी रसायन विज्ञान वृद्धि प्राप्त कर सकता है।
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फीफा 21 वफादारी गड़बड़ क्या है?
जैसा कि पहले कहा गया है, फीफा की वफादारी की खाई लगभग वर्षों से है। अपने सभी खिलाड़ियों के लिए पूर्ण प्रतिबद्धता पाने के लिए यह एक तेज़ ट्रैक है ताकि वे आपकी टीम में 10 केमिस्ट्री खिलाड़ियों तक पहुँच सकें। यह LBC लैड्स और फर्स्ट XI जैसे SBC के लिए अच्छा है, जहाँ सही विचारों के लिए 100 केमिस्ट्री की आवश्यकता होती है, और आप सामान्य लिफ्ट प्राप्त करने के लिए बॉस नहीं जोड़ सकते।
यदि आप इस बात से अनभिज्ञ हैं कि वफादारी क्या है, तो यह मूल रूप से एक गुप्त गेम सुविधा है जो खिलाड़ियों को रसायन विज्ञान को बढ़ावा देता है। यदि आप उनके पहले मालिक हैं, तो खिलाड़ी केवल विश्वासयोग्य होंगे - तब आपने उन्हें एक पैक में प्राप्त किया है - या यदि उन्होंने आपके क्लब के लिए 10 गेम खेले हैं। खिलाड़ियों की एक टीम के साथ 10 मैचों का प्रदर्शन करना जो आप केवल एसबीसी को भेजना चाहते हैं, एक बड़ी परेशानी है, जहां वफादारी गड़बड़ है।
खैर, यह सब हमें मिल गया है कि आप अपनी अंतिम टीम के लिए फीफा 21 में निष्ठा कैसे प्राप्त कर सकते हैं, और हम आशा करते हैं कि निश्चित रूप से आपकी मदद की होगी। अब, हमारी जाँच करें विंडोज गाइड, गेमिंग गाइड, सोशल मीडिया गाइड, आई - फ़ोन, तथा Android मार्गदर्शिकाएँ अधिक जानने के लिए। हालाँकि, यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो अपने नाम और ईमेल आईडी के साथ नीचे टिप्पणी करें। इसके अलावा, हमारी खुद की सदस्यता लें यूट्यूब चैनल गेमिंग और स्मार्टफोन टिप्स और ट्रिक्स पर भयानक वीडियो देखने के लिए।
अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और वह Django फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।