डेस्टिनी 2 बियॉन्ड लाइट ग्लिमर फार्म स्थान
खेल / / August 04, 2021
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ग्लेमर फ़ार्म डेस्टिनी 2 में एक मूल्यवान संसाधन है। तो हम समझ सकते हैं कि प्रशंसकों को इसकी लोकेशन जानने की इतनी उत्सुकता क्यों है। इसके अलावा, बहुत सारे तरीके और तरीके हैं जिनसे कोई भी ग्लिमर फार्म प्राप्त कर सकता है; वे सभी समान काम नहीं करते हैं। तदनुसार, आप ग्लेमर को खेत में चुन सकते हैं सबसे अच्छा स्थान कॉस्मोड्रोम है।
अब, इन ग्लेमर फार्म स्थानों वाले खिलाड़ियों की मदद करने के लिए, हम यह मार्गदर्शिका लेकर आए हैं। कहने की जरूरत नहीं है कि लूट की गुफाएं कॉस्मोड्रोम गश्ती शहर के डिवाइड क्षेत्र में पाई जा सकती हैं। इसका मतलब है कि खिलाड़ियों को ग्लिमर्स को प्राप्त करने के लिए अपने भूत को सटीक मॉड से लैस करने की आवश्यकता होगी।
![डेस्टिनी 2 बियॉन्ड लाइट ग्लिमर फार्म स्थान](/f/2ed04a4414ef32b8729817392fa19885.jpg)
डेस्टिनी 2 बियॉन्ड लाइट ग्लिमर फार्म स्थान
सबसे पहले, कॉस्मोड्रोम लूट गुफा पर जाएं और अंतिम ग्लिमर बूस्टर से लैस करें। इसके अलावा, आपको इकोनॉमिक घोस्ट मॉड की जरूरत है जो कि ग्लिमर ड्रॉप कलेक्शन को 65% तक बढ़ा देगा।
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उसके बाद, आप जानते हैं कि क्या करना है। उन दुश्मनों को हराने के लिए जो प्रतिक्रिया देते हैं, और यह आपको बहुत सारे ग्लिमर्स प्रदान करता है।
दुर्भाग्यवश, परम ग्लिमर बूस्टर घोस्ट मॉड ने सीजन 15 के बाद काम नहीं किया। तो यह सबसे अच्छा है अगर आप उपरोक्त ग्लिमर फार्मिंग ट्रिक सीखते हैं।
हालाँकि, यदि आप अधिक ग्लिमर की खेती करना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि परम ग्लिमर बूस्टर मॉड सुसज्जित है। इसके अलावा, ध्यान रखें कि आपने कुछ लॉस्ट सेक्टर और अन्य मिशन गतिविधियों को पूरा कर लिया है। वैसे भी, खिलाड़ी, यदि वे चाहें, तो हमेशा स्पाइडर से भी ग्लिमर खरीद सकते हैं।
अब जब आप जानते हैं कि ग्लेमर की खेती करने के लिए सबसे अच्छी जगह कॉसमोड्रोम लूट गुफा है, तो आगे बढ़ो और उन पर खेती करो। अधिक गेमिंग अपडेट के लिए, हमारी सदस्यता लें यूट्यूब चैनल. इसके अलावा, हमारी जाँच करें गेमिंग गाइड, विंडोज गाइड, सोशल मीडिया गाइड, आई - फ़ोन, तथा Android मार्गदर्शिकाएँ अधिक जानने के लिए।
अनुभव रॉय एक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के छात्र हैं, जिनकी कंप्यूटर, एंड्रॉइड की दुनिया और सूचना और प्रौद्योगिकी की दुनिया के आसपास होने वाली अन्य चीजों में जबरदस्त रुचि है। उन्हें मशीन लर्निंग, डेटा साइंस में प्रशिक्षित किया गया है और वह Django फ्रेमवर्क के साथ पायथन भाषा में एक प्रोग्रामर है।