Hogyan lehet a cefalit-rezonanciát elérni a Warframe-ben?

A Glassmaker frissítése megérkezett a Warframe-be, és a Nightwave 3. sorozat részeként törött üvegdarabokká változtatják szegény lelkeket. Most vadászni fog, hogy kézbe vegye a cefalit rezonanciát. Ez egy új erőforrás, amelyet a közelmúltban adtak hozzá a Glassmaker frissítéséhez ebben a szezonban. Útmutatónk áttekint mindent, amire szükség van a cefalit rezonancia megszerzéséhez a bűncselekmények megismeréséhez. Sőt, van még valami extra is az útmutatóban, amely segítséget nyújt Önnek a különböző küldetésekben is.

A Warframe-ről szólva ingyen játszható akció-szerepjáték és harmadik személyű multiplayer shooter cím. A játék még 2013-ban indult a Microsoft Windows számára, és néhány hónap múlva a játék felkerült a Play Station 4 listájára. A hatalmas népszerűségre való tekintettel a Nintendo verziója is elérhető 2018 óta. A játék részlegen olyan ősi harcosok részeként játszik, akik a jövőben vannak, és háborúban találják magukat. Most számos frissítés érkezett ehhez a játékhoz, és ezek közül az egyik a játékosaink kérdése. Útmutatónk összekapcsolja az összes tényt az Üveggyártó áldozat bizonyítékától a cefalit rezonancia megtalálásáig. Kezdjük tehát.

Hogyan lehet a cefalit rezonanciát elérni?

A cefalita rezonancia megszerzéséhez meg kell vizsgálnia egy bűncselekmény helyszínét, és meg kell találnia az öt bizonyítékot. Mielőtt a Cephalite Resonance-ra ugrana, ismernie kell a bizonyítási helyeket és azokat, ahol megtalálhatók

Bizonyítási helyek

Amikor megkezdi a küldetést, közvetlenül az áldozatot fogja maga elé állítani. Sőt, a bűncselekmény helyszínén két út van, a bal oldali és az áldozat jobb oldali ága.

1.  Az első bizonyíték közvetlenül az áldozat mögött található. Ez egy Ostron Blade.
2. Az első szilánk után válassza a bal utat, és megtalálja a többi bizonyítékot. Ez egy Ayatan csillag, amely a földön fekszik.
3. A második mellett talál egy kis jegyzettömböt, amely információkat tartalmaz. Gyűjtsd össze.
4. Most induljon hátra, és lépjen a következő útra Cetus központja felé. Van még egy jegyzettömb a lépcsőn.
5. A végső szilánk éppen a negyedik szilánk szemközti oldalán található, a fadobozok mellett.

Stratégia

Most, hogy megtalálja a bizonyítékokat, hamarosan visszatérhet az áldozathoz, és kapcsolatba léphet a következő lépéssel, mivel a bűncselekmény helyszínén nincs több. Most folytassa a cefalita rezonanciával.

Mindezek után meg kell találnia a cefalit rezonanciát. Ez egy új erőforrás, amely kizárólag az évad frissítéséhez tartozik. A legfontosabb dolog ebben az, hogy szükséged lesz rá a tetthelyek kivizsgálásához és az ottani rejtvények megoldásához.

Itt a játékban van egy új Cephalite nevű ellenség, amely a rendszeres küldetéseinél fog ívni. Képes lesz felkutatni őket, amikor megöli őket, hogy megkapja a cefalita rezonanciáját. De a probléma itt az, hogy ebben a pillanatban van egyfajta hiba, amely megakadályozza őket abban, hogy megfelelően ívjanak a játékban. Ha megöl egy cefalitit, akkor a küldetés befejezésekor jutalomként cefalit rezonanciát kap. Sőt, van egy üvegszilánk, amely ráragadt. Meg kell törnie őket, mielőtt megölhetné őket.

Tehát mostanáig csak ezt kell mondanunk. Hagyja, hogy a Digital Extremes oldja meg a véletlenszerű ívás kérdését, és akkor frissíthetjük Önt további játékokkal. Addig boldog játék.

Ennek az útmutatónak az volt a célja, hogy segítse a Warframe játékosait abban, hogy megszerezzék a játékban a cefalita rezonanciát, miután megtalálták a bizonyítékfoszlányokat. Miután betartotta az útmutatónkat, jobb stratégiát és simább játékmenetet kapnak. Reméljük, hogy hasznosnak találta ezt az útmutatót. Ha bármilyen kérdése vagy visszajelzése van, nyugodtan tegyen megjegyzést alább a nevével és az e-mail azonosítójával. Hasonlóképpen nézze meg a mi iPhone tippek és trükkök, PC tippek és trükkök, és Android-tippek és trükkök további ilyen tippeket és trükköket. Arra kérjük Önt, hogy vegyen részt a 150 dolláros ajándékozásban azáltal, hogy feliratkozik a következőre: YouTube-csatorna.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világban zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.