A legjobb Kali botok (Akimbo Batons) mellékletek a COD Warzone-ban

Az Activision magas oktánszámú Call of Duty: Modern Warfare és Warzone 4. évadjának frissítése rengeteg izgalmas új funkciót és fegyvert mutatott be a játékban. Az egyik ilyen erős új fegyver az Akimbo Batons vagy a Kali Sticks. Ezeket úgy oldja fel, hogy három ellenfelet megöl a harci késeddel, miközben tizenöt meccsen csúszik.

Vessünk egy pillantást az Akimbo Batons / Kali botokkal használható felszerelésre a maximális hatékonyság érdekében.

Legjobb mellékletek a Kali botokhoz (Akimbo Batons)

Felszerelheti az Akimbo Batons / Kali botokat másodlagos fegyverként a rakománynál. Odaát különféle álcázási lehetőségek közül választhat, hogy módosítsa a bőrét. A megadott lehetőségek közé tartozik a Spray Paint, a Tiger, a Digital, a Sárkány, a Hüllő, a Koponyák és még sok más. Ezeknek az álcázó bőreknek a terepnek megfelelő használata jelentős taktikai előnyt jelenthet, ha lopakodó üzemmódban kell lesújtania ellenségeit.

Amikor pedig sztrájkol, a Kali Sticks nagyon rövid idő alatt komoly károkat okozhat. Nem csak, hogy valóban gyorsan lendítheti őket, hanem két találattal is ölhet, még a legrohamosabb sztrájkok mellett is. Ha megszerezheti őket az arany kamaráig, akkor még jobb lesz az Ön számára.

Tehát menjen oda, és a lehető legjobban használja ezeket a játékokat. Reméljük, hogy ez az útmutató segített megtalálni a Kali Sticks / Akimbo Batons legjobb mellékleteit. Nézd meg Windows útmutatók, Játékkalauzok, Közösségi média tippek és trükkök, iPhone tippek, és Android-tippek. Sőt, feliratkozhat a mi szolgáltatásunkra is YouTube-csatorna részt venni a 150 dolláros ajándékversenyen. Egyébként, ha bármilyen kérdése van, kétségei vannak vagy visszajelzései vannak, az alábbiakban írjon megjegyzést a nevével és az e-mail azonosítójával együtt, és mi hamarosan válaszolunk. Köszönöm.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világban zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.