Utolsó közülünk 2. rész: Wellwishes biztonságos kombinációs útmutató készítése

A Naughty Dog nemrég megjelent The Last Of Us 2 tartalmaz egy csomó széfet, amelyeket fel kell nyitni a tárgyak és jutalmak megszerzéséhez. Mivel néhány játékosnak nehézségei vannak ezzel kapcsolatban, egy sor útmutatóval álltunk elő, amelyek segítenek megtalálni és kinyitni ezeket a széfeket.

Ebben az útmutatóban megmutatjuk, hogyan lehet megtalálni a széfet a Wellwishes épületben, és ugyanezzel a kombinációval.

A Wellwishes Building biztonságos kombinációja a The Last Of Us 2. részében

Amikor Dena-val átjut a tripwire régión, a bal oldalán talál rá a Wellwishes takarékboltra. Van itt egy okosan rejtett csapda, ezért lopakodjon a fa felé a bejárati ajtó közelében. Most vegye elő a Bizzarebra szuperhős-kártyát a polcról, ahol a gyerekek könyvei találhatók a szoba bal oldalán.

Menj a szoba hátsó részébe, és lépj be az ajtón. A jobb oldalán látnia kell egy parafa deszkát. Töltse le a rajta lévő jegyzetet; tájékoztatni fogja Önt arról, hogy a széf megnyitásához szükséges kód a Staci telefonszámának utolsó hat számjegye. Sajnos a legfontosabb információkat tartalmazó részt letépték.

A széf a bal oldali egyik mellékhelyiségben található. Staci számát firkálva találja a környéken egy fürdőszoba falán. Ez a kombináció használható a széf feloldásához.

Kombináció: 55-01-33

Reméljük, hogy ez az útmutató segít megtalálni és kinyitni a Wellwishes épület széfjét a The Last Of Us 2-ben! További útmutatóinkat itt tekintheti meg Windows útmutatók, Játékkalauzok, Közösségi média, iPhone trükkök, és Android trükkök további útmutatókért. Feliratkozás a YouTube-csatorna segíthet megnyerni a 150 dolláros ajándékversenyt. Ha kétségei vannak vagy visszajelzései vannak, írja le alább az Ön nevét és az e-mail azonosítóját, mi pedig hamarosan válaszolunk. Boldog játékot.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világban zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.