Microsoft Flight Simulator 2020: Hogyan szaporodhat bárhol a világon?

Repülőterek keresése, onnan való felszállás a Microsoft Flight szimulátor játékosainak elégedettségét eredményezi. A játék körülbelül harminchétezer repülőtérből áll, rengeteg város mellett. Az elégedettség szintje eltűnik, mivel sokáig játszunk ezzel a játékkal.

Repülőterek keresése már nem szórakoztató a játékosok számára. Ha zavart és szeretne bárhol ívni, ahol csak akar, akkor itt vagyunk, hogy útmutatást nyújtsunk, mivel ez lehetséges a játékban.

Hogyan lehet ívni bárhol a világon?

A repülésszimulátorban a világ bármely pontján történő ívás egyáltalán nem nehéz feladat, különösen, ha az alábbi lépéseket követi.

1. lépés: Nyissa meg a Moogle maps alkalmazást, és jelölje meg a szaporodni kívánt helyet.

2. lépés: Keresse meg a kis előugró ablakot az adott hely hosszúságával és szélességével.

3. lépés: Kattintson rá, a hosszúság és szélesség a bal oldalon jelenik meg.

4. lépés: Másolja ezt az olvasót a vágólapra.

5. lépés: Nyissa meg a játékot, és illessze be a másolt helyet a keresőmezőbe, majd az egyéni olvasmányok alatt kattintson rá.

6. lépés: Egyéni helyet rögzítünk a térképen. Kattintson rá, és válassza a Beállítás indulásként lehetőséget.

Ez a funkció nagyon érdekes, és sok helyet felfedezhet, anélkül, hogy sokáig várna. Játék közben megjelenhet a ház is. Előfordulhat, hogy a választott hely nem repülőtér. Tehát repülni fog a legközelebbi helyre, majd ívni fog a helyszínre.

Most, kba fenébe Windows útmutatók, Játékkalauzok, Közösségi média útmutatók, iPhone, és Android-útmutatók hogy többet olvasson. Ha azonban vannakKérdéseivel vagy visszajelzéseivel írja le nevét és e-mail azonosítóját. Igyekszünk a lehető legjobban válaszolni hamarosan. Ezenkívül iratkozzon fel a YouTube-csatorna hogy fantasztikus videókat nézhessen meg a játékokról, valamint okostelefonokkal kapcsolatos tippek és trükkök. Köszönöm.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világ körül zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.