Az összes Torchlight 3 legendás cikk listája

Harcolhat a maga módján az ellenségeken keresztül, hogy legyőzve gyűjtse össze a legjobb zsákmányokat. A szerzemények lehetnek közösek, ritkák és legendásak. Ma van egy útmutatónk, amely mindent elmond a Torchlight 3 legendás cikklistáiról. Tehát időveszteség nélkül kezdjük.

A Torchlight 3 játékmenet megegyezik a Torchlight 1 és 2 játékkal, de ebben az új verzióban nemcsak Ön frissítse és testre szabja saját erődjét, de meglátogathatja más játékosok által épített erődöket is is. A Torchlight 3-ban a pet rendszer is kibővült. Ebben nemcsak háziállatot választhat, hanem új vadállatokat is találhat a vadonban, felveheti őket hűséges társainak gyűjteményébe úgy, hogy megmenti őket a főnökök legyőzésével.

Tételek típusai

• Egykezes fegyver
• Kétkezes fegyver
• Pajzs
• Fókusz
• Vállak
• Kesztyű
• Mellkas
• Csizma
• Nadrág
• Kisállat címke
• Pet Nyakörv

Legendás termékek listája a Torchlight 3-ban

Minden elem rendelkezik néhány sajátos statisztikával. Ez magában foglalja a „Lifebound” koncepciót, amely miatt a kérdéses tárgy elveszik, amikor meghal. Bónuszokat kaphat legendás tárgyak bizonyos készletéből, ha bizonyos tárgyak kombinációját viseli. A megszerzett bónuszok nagyon specifikusak a készlet minden darabjára. Számos hatékony buildet tud majd összeállítani azok felhasználásával.

Fontos, hogy ugyanolyan esélye legyen bármelyik legendás tárgy megszerzésére a szinten, a másodiktól a hatvanadik szintig. Az a cselekmény, ahol megszerzi a zsákmányt, befolyásolja az ellenállási statisztikákat. Például az 1. törvény megfelel a tűzállóságnak, a 2. törvény pedig a mérgező ellenállásnak felel meg.

Az élénkítés tokenje

• A kedvtelésből tartott találatok 10% -os eséllyel frissíthetik kedvence Aktív képességeit.
• A kedvtelésből tartott állatok kritikus kárbónusa körülbelül + x%
• Körülbelül x% fegyveres sebzés / sec x másodpercig vérzett Pet Attack segítségével.
• Legendás felirat: - 73 háziállat fizikai sérülése, + 63,8% bónusz a kedvtelésből tartott állatok kritikus károsodásáért.

Fertőző vadász

• Gyorsan lő egyetlen lövést, ami 75% -os fegyveres sebzést okoz.
• A méregrakéták felgyújtása a cserkész csontjainak mindegyikének 50% -os fegyveres kárt okoz.
• Legendás felirat: - 53 méregkár, + 32,8% bónusz a kritikus károkért, +46 védelem, +55 védelem ..

Woodsbeast kesztyű

• Ha egészsége nem éri el a 25% -ot, akkor érje el immunitását a tűz és a kobold károsodása ellen 5 másodpercig, ha eltalálja.
• Woodsbeast beállította a bónuszt - Az immunitás időtartama 10 másodpercre nőtt.
• Legendás felirat: - +11,2 Tűzvédelem, +17,2 Egészségügy, +7,7 Védelem, + 7,9% támadási sebesség az alap támadásokhoz, 6,5% -os szerencseszerzés

Woodsbeast mellkas

• Öld meg a koboldat - + 20% tétel Szerencse és 10% mozgási sebesség 30 másodpercig, Szerezd szerencsés kalandor.
• A Woodsbeast szetthez további 2 darab Woodsbeast kell.
• A szerencsés kaland kétszer olyan hatékony.
• Legendás ragozás: - +60 tűzvédelem, +5 élettartam / másodperc Regen, +21 védelem, 9,3% -kal gyorsabb visszalépés az ereklye aktív készséghez, -17,4% relikviás hűtés.

Testőr Cavalier Hat

•  A precíziós készségszint +1.
• A testőr szett +1 készségszintet ad az értékes készségekhez.
• Legendás toldalék: - + 160 méregvédelem, +15,6 életpont / másodperc regeneráció, +108 életpont, 9,8% -kal gyorsabb hűtési idő az ereklye aktív készséghez, - 8% relikviás hűtés.

Ez minden, ami rendelkezésünkre áll a Torchlight 3 összes legendás tételéhez. Reméljük, hogy ez az útmutató segített Önnek. Nézze meg a mi oldalunkat Windows útmutatók, Szerencsejáték, Közösségi média, iPhone útmutatók, és Android-útmutatók lenyűgözőbb tartalomért. Iratkozzon fel a YouTube-csatorna amiért részt vett a 150 dolláros ajándékversenyen. Egyébként, ha bármilyen kérdése van, kétségei vannak vagy visszajelzései vannak, írja le alább az Ön nevét és e-mail azonosítóját, mi pedig hamarosan válaszolunk.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világban zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.