Hogyan lehet kinyitni a Fortnite Anime bőrt

A Fortnite 2. fejezet, 5. évad izgalmas új funkciókkal rendelkezik, és az új anime bőr egyike ezeknek. Az új anime bőrt Lexa Skinnek hívják. Sőt, a bőr elég érdekesnek tűnik, és mi itt vagyunk, hogy segítsünk megszerezni.

A Lexa Skin funkciói között szerepel egy pár remek új fekete kesztyű, gyönyörű vörös szemek, csillogó fehér haj és egy rózsaszín szoknya. Ebben az útmutatóban elmondjuk, hogyan oldhatja fel a Fortnite Anime bőrt PC-n, PS5, PS4, Xbox Series X | S, Xbox One, Nintendo Switch és Android rendszeren.

Hogyan lehet kinyitni a Fortnite Anime bőrt Lexa ruha

Először is, a játékosoknak el kell jutniuk a 7-es szintre az 5. évad Battle Pass-on, hogy elindulhassanak a küldetésben. E szint eléréséhez először szerezze be a Battle Pass-ot. Megkaphatja úgy, hogy hozzáadja a Fortnite Crew előfizetés részeként, vagy megvásárolhatja. Kihívások sora következik. Töltse ki mindezeket, amíg el nem éri a 73-as szintet.

Ez az eredmény kinyitja a The Fortnite 2. fejezet, 5. évad Lexa felületét. A Lexa bőrnek beépített mosolya van. Ez a bőrleírás a következő szavakkal figyelmezteti az ellenséget: Ne hagyja, hogy a mosoly becsapjon. Ez a bőr azonban nem túl vonzó a Dragon Ball Z felhasználói androidok számára. Ennek oka, hogy ennek az animének a funkciói nagyon hasonlítanak a Lexára.

Van esély arra, hogy az „Y-Labs” szett részeként több anime bőr kerüljön a játékba. Valójában az Epic Games kibővíti az Y-Labs-t, amely magában foglalja a sziget megtámadására képes mech harcosokat. A Fortnite következő szezonjaiban mindezt és még többet láthatunk.

Nos, ennyi áll rendelkezésünkre az Anime Lexa Skin feloldásával a Fortnite-ban. További játékokkal és egyéb frissítésekkel iratkozzon fel a weboldalunkra YouTube-csatorna. Nézze meg a mi oldalunkat is Játékkalauzok, Windows útmutatók, Közösségi média útmutatók, iPhone, és Android-útmutatók hogy többet tudjon.

Anubhav Roy egy számítástechnikai mérnök hallgató, aki óriási érdeklődést mutat a számítógépek, az Android és más, az információs és technológiai világban zajló világ iránt. Képzett a gépi tanulásból, az adattudományból, és programozó Python nyelven a Django keretrendszerrel.