Scraping Web: Statistik, Keterampilan & Fungsi yang Relevan

Dari hal-hal yang pernah dibangun oleh manusia, internet dianggap sebagai sumber informasi dan data terluas. Ini adalah kumpulan besar data tidak terstruktur yang sulit dikumpulkan secara manual dan bahkan rumit untuk dipanen secara otomatis. Berkat kemajuan teknologi, banyak teknik dan alat telah melonjak untuk memungkinkan pengumpulan dan konversi data yang tepat yang digunakan atau dibutuhkan oleh bisnis. Saat ini, salah satu teknik baru yang diadopsi banyak bisnis adalah web scraping. Ini mengikuti proses khas ekstraksi, transformasi, dan penggunaan kembali.

Sementara itu, proses scraping biasanya ditulis dalam bahasa seperti Java, Python, Node, atau Ruby. Ini menunjukkan bahwa pemrogram ahli diperlukan untuk pengembangan dan evolusi subjek. Bahkan untuk menggunakannya dengan tepat. Sekarang, berkat ketersediaan dan upaya tanpa henti dari beberapa perusahaan perangkat lunak, banyak alat telah dirancang untuk memungkinkan orang melakukannya mengikis item web untuk kebutuhan masing-masing. Oleh karena itu, sangat masuk akal untuk memiliki beberapa gagasan statistik yang berputar di sekitar subjek, keterampilan yang terlibat, dan yang lebih penting, membahas fungsionalitasnya.

Statistik / Fakta Scraping Web

Melihat sekilas beberapa statistik menegaskan pentingnya web scraping. Seperti yang diperoleh dari LinkedIn pada tahun 2018, 10 industri teratas dengan permintaan keterampilan web scraping tertinggi meliputi perangkat lunak komputer, teknologi informasi dan layanan, layanan keuangan, internet, pemasaran dan periklanan, keamanan komputer & jaringan, asuransi, perbankan, manajemen, dan konsultasi online media. Lainnya termasuk konstruksi, barang konsumsi, pertahanan & luar angkasa, kepegawaian & perekrutan, rumah sakit & kesehatan perawatan, manajemen pendidikan, penerbitan manajemen organisasi nonprofit, farmasi, dan banyak lagi orang lain. Tidak hanya itu, sementara sebagian besar pekerjaan yang membutuhkannya berorientasi pada teknologi, beberapa pekerjaan non-teknologi juga membutuhkan keterampilan web scraping. Ini termasuk SDM, pemasaran, pengembangan bisnis, penjualan, dan konsultasi.

Pentingnya Keterampilan Scraping Web

Mengikis web telah menjadi keterampilan penting untuk diperoleh di dunia digital saat ini. Faktanya, data besar dengan cepat menjadi sangat mudah diakses daripada sebelumnya, berkat bantuan pembelajaran mesin, analitik data besar, dan kecerdasan buatan. Dengan demikian, alat otomatisasi pengikisan web sangat cerdas dan populer sehingga siapa pun dapat menggunakannya untuk memberdayakan bisnis mereka. Lagi, python bukan satu-satunya bahasa yang dipelajari untuk memiliki sedikit pemahaman tentang apa yang diperlukan. Yang lain seperti Octoparse, scrappy, Luminati, dan Moxenda sama-sama dapat diterapkan dan mungkin merupakan pilihan yang baik untuk memulai. Misalnya, Octoparse adalah perangkat lunak yang ramping dan kuat yang membuat pengikisan web efektif bagi kebanyakan orang. Tidak masalah apakah Anda memiliki pengalaman atau keterampilan coding atau tidak.

Fungsi:

Memang, kami tidak dapat memanfaatkan keunggulan keandalan dan kemahiran yang ditawarkan oleh web scraping. Sementara itu, beberapa alasan utama mengapa ada orang yang belajar tentang web scraping, keahliannya, dan menggunakannya untuk kebutuhan masing-masing adalah:

• Dengan teknologi, mudah untuk mengekstrak data
• Inovasi bergerak dengan kecepatan cahaya
• Scraping web memberikan akses yang lebih baik ke data perusahaan
• Ini menawarkan generasi memimpin untuk membangun mesin penjualan
• Jaminan otomatisasi pemasaran tanpa batas
• Penggunaan dan penerapan SEO yang lebih baik

Dengan membawa tumpukan teknologi ke dalam konteks, ada begitu banyak alat yang dapat digunakan untuk scraping web. Namun, mempertimbangkan JavaScript di bawah payung besar, pustaka berikut akan membantu: Node dan Cheerio.

Fitur perangkat lunak pengikis web yang ideal

Perusahaan yang merancang perangkat lunak pengikis web menggunakan perangkat lunak yang andal yang dapat mengekstrak data dan informasi dalam jumlah besar. Jadi, beberapa keunikannya adalah:

• • Ekstraksi data lengkap
  • Ramah pengguna
• Ekstraksi dari situs web mana pun

Kesimpulan

Ada beberapa alat pengikisan web yang layak dan dianggap karena kemampuannya untuk mengurai layanan, mengakomodasi API yang fleksibel, proxy yang berlokasi di geolokasi, dan pengikisan waktu nyata. Wintr melayani tujuan yang sama. Umumnya, kekuatannya terletak pada kemampuannya untuk mengembangkan dan mengubah sebagian besar aplikasi bisnis saat ini. Banyak perusahaan menggunakannya dengan sengaja untuk meningkatkan operasi mereka dan membuat keputusan yang tepat. Scraping web adalah teknologi luar biasa yang terus-menerus mendorong solusi bisnis di tahun-tahun mendatang. Ketekunan untuk memahami keterampilan dan fungsionalitas yang diperlukan akan membuat impian menjadi kenyataan.