Kaip naudoti „Microsoft Edge“ stebėjimo prevencijos parametrus?

Naršyti internete nėra taip saugu, kaip anksčiau. Kiekviena jūsų lankoma svetainė surenka pagrįstą sumą, kurią galima naudoti stebint. Šis stebėjimas atliekamas naudojant slapukus ir talpyklos atmintį, jau išsaugotą naršyklės istorijoje. Svetainės taip pat naudoja patikimus mašininio mokymosi algoritmus, kurie analizuoja paiešką ir apsilankymo modelį, kad galėtų stebėti vartotoją. Bet jums nereikia jaudintis, nes ši funkcija jau yra įdiegta „Microsoft Edge“ žiniatinklio naršyklę, nes ji sukurta „Chromium Architecture“, su kuria taip pat yra sukurta „Google Chrome“.

Tiesą sakant, šią stebėjimo informaciją saugo svetainės, kad suteiktų jums labiau pritaikytą patirtį. Bet ne individualizuota, o rodo nesusijusias reklamas kurie tiek erzina. Taigi, jei susiduriate su ta pačia problema, tikriausiai patekote į idealią vietą.

Kas yra stebėjimo prevencija?

Stebėjimo prevencija yra panaši į tai, kas skamba. Jis sukurtas taip, kad jo algoritmas neleistų kitiems žiūrėti to, ką naršote ar ieškote. Naujojoje „Microsoft Edge“ žiniatinklio naršyklėje yra duomenų bazė, kurioje yra „Windows“ vardai ir svetainės privatumo stebėjimo priemonės. Taigi tai trukdo jus stebėti. Šis stebėjimas apima modulius, kurie stebi jus, kol ieškote žiniatinklyje, naudojamą įrenginį ir lankomus tinklalapius. Dėl šios stebėsenos gaunamos vadinamosios suasmenintos reklamos, kurios iš tikrųjų nėra svarbios.

Ši stebėjimo prevencija ne tik sustabdo stebėjimą, bet ir sustabdo galimas grėsmes, kurios gali pavogti vertingos informacijos. Be to, tai taip pat baigia skelbimų tinklus tikrinti į tinklalapius su nežinomais pasiūlymais. Paprastai įjungus šią funkciją, „Microsoft Edge“ blokuoja viską, kas atrodo pavojinga „Microsoft“ knygose. Taigi geriau išmokti naudotis šia stebėjimo prevencija. Be to, yra apsaugos lygių, tokių kaip pagrindinis, subalansuotas ar griežtas. Dabar aptarsime, kaip įgalinti šią stebėjimo prevenciją.

Stebėjimo prevencijos įgalinimas „Microsoft Edge“

Toliau aptarėme veiksmus, kaip įgalinti stebėjimo prevenciją.

1 veiksmas: atidarykite „Microsoft Edge“ žiniatinklio naršyklę.

2 žingsnis: Atidarę spustelėkite tris taškus viršutiniame dešiniajame kampe.

3 žingsnis: Išskleidžiamajame meniu pasirinkite Nustatymai.

4 žingsnis: Dabar nustatymų meniu pereikite prie „Privatumas ir paslaugos“, spustelėkite tai.

5 žingsnis: Dabar puslapio viršuje pamatysite „Stebėjimo prevencija“.

6 žingsnis: Perjunkite jungiklį, kad jį įjungtumėte arba išjungtumėte.

Čia pamatysite tris galimus prevencijos lygius, pagrindinius, subalansuotus ir griežtus. Pagal numatytuosius nustatymus jis yra subalansuotas, kai viską pasukate. Bet kokiu atveju mes toliau išsamiai aptarsime visą prevenciją.

Pagrindinis lygis

Pagrindinis pavadinimas, kaip rodo pavadinimas, suteikia reikiamą apsaugos lygį. Nors tai blokuoja visas potencialiai žalingas svetaines ir stebėjimo priemones, su kuriomis gali būti pažeista jūsų sauga. Ši prevencija taip pat sustabdo kai kurias reklamas. Esant tokiam apsaugos lygiui, galėsite išvengti visų rūšių stebėjimo. Bet vis tiek pamatysite keletą nesusijusių reklamų. Šią prevenciją turėtumėte naudoti tik tuo atveju, jei jūs taip nesijaudinate dėl lipdukų ir galite tvarkyti keletą skelbimų. Jei jūsų atveju tai nėra, pereikite prie kito mūsų skyriaus.

Subalansuotas lygis

Tai yra numatytasis lygis, kai įjungta stebėjimo prevencija. Tai užtikrina optimalų apsaugos lygį ir neleidžia kenkėjiškoms reklamoms ir stebėjimo priemonėms trukdyti naršyti. Be to, tokio lygio stebėjimo prevencija nustoja leisti svetainėms leisti prašyti prieigos prie vietos ir saugyklos. Tai taip pat apsaugo nuo duomenų nutekėjimo iš jūsų sistemos. Tačiau subalansuotas lygis yra daugiau ar mažiau panašus į pagrindinį lygį, tik su daugiau blokuojančių elementų. „Subalansuotas“ lygis taip pat blokuoja svetaines, kuriose dar nesilankėte. Bet vėlgi, šis subalansuotas lygis vis tiek leidžia kai kurias reklamas rodyti svetainėse. Jei vis tiek nesate patenkintas, tikriausiai jums patiks aukščiausias lygis. Toliau skaitykite daugiau.

Griežtas lygis

Tai neabejotinai aukščiausias stebėjimo prevencijos lygis, kurį gali suteikti naršyklė. Ir manau, kad tai yra taip griežta, kaip rodo pavadinimas, kad kai kurios svetainės gali net neįkelti, kad peržiūrėtų turinį. Ši parinktis sustabdys visų tipų stebėjimo užklausas ir informaciją. Tai taip pat neleidžia naršyklei naudoti žiniatinklio elementų. Kartais net pasidaro sunku naudoti plėtinius. Persijunkite į griežtą režimą tik tada, kai esate nusivylęs interneto pykčio priepuoliais, prašydami leisti kiekvienam. Nereikia nė sakyti, kad žiniatinklio patirtis tampa sklandesnė, geresnė ir saugesnė. Bet, žinoma, jei nustatote, kad griežta parinktis trukdo jūsų interneto paslaugoms, galite pereiti prie subalansuoto.

Apie „Microsoft Edge“ stebėjimo prevenciją

Perskaitę visa tai, jūs aiškiai supratote, kaip jį įjungti ir naudoti. Dabar žinote skirtingus prevencijos lygius. Taigi, prieš naudodamiesi, turite nepamiršti kai kurių dalykų.

1. „Microsoft Edge“ interneto naršyklė turi būti atnaujinta
2. Taikydami prevenciją griežtu režimu, negalite pasiekti socialinės žiniasklaidos vaizdo įrašų
3. Negausite individualizuotų pasiūlymų, nes tai padeda daug kartų.
4. Kai kurios nemokamo turinio svetainės nebus pasiekiamos, nes jos aptiks skelbimų blokatorius.
5.  Dėl šio mechanizmo jūsų mėgstamos svetainės gali neveikti taip, kaip tikėtasi.

Jei neturite problemų dėl pirmiau minėtų problemų, esate pasirengę naudoti šią „Microsoft Edge“ stebėjimo prevencijos funkciją, nes apsauga yra svarbiausia internetiniame pasaulyje.

Tikiuosi, kad šis vadovas buvo jums naudingas. Jei turite klausimų ar atsiliepimų, žemiau palikite komentarą su savo vardu ir el. Pašto adresu. Taip pat patikrinkite viską „iPhone“ patarimai ir gudrybės, Kompiuterio patarimai ir gudrybės ir „Android“ patarimai ir gudrybės skyriuje surinkti daugiau žinių.

Anubhavas Roy yra informatikos inžinerijos studentas, kuris nepaprastai domisi kompiuterių, „Android“ ir kitais dalykais, vykstančiais informacijos ir technologijų pasaulyje. Jis yra apmokytas mašininio mokymosi, duomenų mokslo srityje ir yra programuotojas Python kalba su „Django Framework“.