„Microsoft Flight Simulator 2020“: kaip neršti bet kurioje pasaulio vietoje?
Žaidimai / / August 05, 2021
Ieškant oro uostų, kylant iš jų, „Microsoft Flight“ treniruoklyje žaidėjai yra patenkinti. Žaidimą sudaro apie trisdešimt septyni tūkstančiai oro uostų ir gausybė miestų. Pasitenkinimo lygis išnyksta, nes mes ilgai žaidžiame šį žaidimą.
Oro uostų paieška žaidėjams nebeįdomi. Jei jus jaudina ir norite išneršti bet kur, kur norite, tada mes esame čia, kad padėtų jums, nes tai įmanoma žaidime.
Kaip neršti bet kurioje pasaulio vietoje?
Skrydžio treniruoklyje neršti bet kurioje pasaulio vietoje visai nėra sunki užduotis, ypač jei vykdote toliau pateiktą mūsų nurodytą veiksmų rinkinį.
1 žingsnis: Atidarykite „Google Maps“ ir pažymėkite vietą, kurioje norite neršti.
2 žingsnis: Ieškokite mažo iššokančio lango su tos vietos ilguma ir platuma.
3 žingsnis: Spustelėkite jį, kairėje bus rodoma ilguma ir platuma.
4 žingsnis: Nukopijuokite šį skaitinį į mainų sritį.
5 žingsnis: Atidarykite žaidimą ir įklijuokite nukopijuotą vietą paieškos laukelyje, tada spustelėkite pasirinktiniai rodmenys.
6 žingsnis: Tinkinta vieta bus prisegta jūsų žemėlapyje. Spustelėkite jį ir pasirinkite Nustatyti kaip išvykimą.
Ši funkcija yra labai įdomi, todėl ilgai nelaukdami galite ištirti daugybę vietų. Taip pat galite parodyti savo namą žaidime. Pasirinkta vieta gali būti ne oro uostas. Taigi nuskrisite iki artimiausio ir tada būsite neršti į tą vietą.
CHeck out mūsų „Windows“ vadovai, Žaidimų vadovai, Socialinės žiniasklaidos vadovai, „iPhone“ir „Android“ vadovai skaityti daugiau. Tačiau jei yraJei turite klausimų ar atsiliepimų, komentuokite savo vardą ir el. pašto adresą. Mes pasistengsime kuo greičiau atsakyti. Taip pat užsiprenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalas žiūrėti nuostabius vaizdo įrašus apie žaidimus ir išmaniųjų telefonų patarimus bei gudrybes. Ačiū.
Anubhavas Roy yra informatikos inžinerijos studentas, kuris nepaprastai domisi kompiuterių, „Android“ ir kitais dalykais, vykstančiais informacijos ir technologijų pasaulyje. Jis yra apmokytas mašininio mokymosi, duomenų mokslo srityje ir yra programuotojas Python kalba su „Django Framework“.