Kaip atrakinti „Fortnite Anime Skin“
Žaidimai / / August 04, 2021
Skelbimai
„Fortnite“ 2 skyriuje, 5 sezone, pateikiamos naujos įdomios funkcijos, o viena iš jų yra nauja anime oda. Naujoji anime oda vadinama „Lexa Skin“. Be to, oda atrodo gana įdomi, ir mes esame čia, kad padėtume jums ją gauti.
„Lexa Skin“ funkcijose yra pora naujų šaunių juodų pirštinių, gražios raudonos akys ir žvilgantys balti plaukai kartu su rausvu sijonu. Šiame vadove mes jums pasakysime, kaip atrakinti „Fortnite Anime“ odą kompiuteryje, „PS5“, „PS4“, „Xbox Series X | S“, „Xbox One“, „Nintendo Switch“ ir „Android“.
Kaip atrakinti „Fortnite Anime Skin“ „Lexa“ apranga
Visų pirma, žaidėjai turi patekti į 73 lygį 5 sezono „Battle Pass“, kad galėtų eiti į užduotis. Norėdami pasiekti šį lygį, pirmiausia gaukite „Battle Pass“. Galite jį gauti pridėdami jį kaip „Fortnite Crew“ prenumeratos dalį arba galite įsigyti. Vėliau laukia daugybė iššūkių. Atlikite visus šiuos veiksmus, kol pasieksite 73 pakopą.
Skelbimai
Šis pasiekimas atrakins „Forta“ 2 skyriaus 5 sezono „Lexa“ odą. „Lexa“ odai būdinga šypsena. Šis odos aprašymas įspėja priešą su žodžiais: Neleisk šypsenai apgauti. Tačiau ši oda nėra labai patraukli „Dragon Ball Z“ vartotojų androidams. Priežastis ta, kad šios anime funkcijos yra labai panašios į „Lexa“.
Yra tikimybė, kad į žaidimą bus įtraukta daugiau anime odų kaip „Y-Labs“ rinkinio dalis. Tiesą sakant, „Epic Games“ išplės „Y-Labs“ rinkinį, įtraukdamas mecho karius, galinčius pulti salą. Ateinančiais „Fortnite“ sezonais galėsime pamatyti visa tai ir dar daugiau.
Na, tai viskas, ką mes turime jums atrakinę „Anime Lexa Skin“ „Fortnite“. Norėdami gauti daugiau žaidimų ir kitų naujinių, užsiprenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalas. Be to, patikrinkite mūsų Žaidimų vadovai, „Windows“ vadovai, Socialinės žiniasklaidos vadovai, „iPhone“ir „Android“ vadovai sužinoti daugiau.
Anubhavas Roy yra informatikos inžinerijos studentas, kuris nepaprastai domisi kompiuterių, „Android“ ir kitais dalykais, vykstančiais informacijos ir technologijų pasaulyje. Jis yra apmokytas mašininio mokymosi, duomenų mokslo srityje ir yra programuotojas Python kalba su „Django Framework“.