Kā audzēt neironu sensorus Warframe - atrašanās vietas (2020)?
Spēles / / August 05, 2021
Digital Extremes, Warframe, tiešsaistē spēlējamā daudzspēlētāju RPG ir baudījusi ārkārtīgi spēcīgu spēli panākumi spēlē jau septiņus gadus, pateicoties izstrādātāju neatlaidībai un tā lojalitātei fani. Sākotnēji izlaists operētājsistēmai Microsoft Windows 2013. gadā, pēc tam tas tika pārnests uz PlayStation 4, Xbox One un Nintendo Switch. Pēc to palaišanas to paredzēts izlaist arī PlayStation 5 un Xbox Series X. Warframe, kas kopš 2019. gada lepojas ar vairāk nekā 50 miljoniem aktīvo spēlētāju, ļauj spēlētājam uzņemties leģendārā Teno karotāja lomu dažādās aizraujošās daudzspēlētāju spēlēs.
Acīmredzot ir noteikti svarīgi objekti, kas spēlētājam ir jāmeklē spēles laikā. Starp tiem ir neironu sensori, grūti atrodami priekšmeti, kas ir būtiski, lai spēlē uzceltu vairākus lielākus objektus. Jums prasīs, lai viņi uzbūvē vairākus ieročus, kā arī daudzu Warframe elementu Neuroptics sastāvdaļu.
Neironu sensorus var atrast Jupiterā agri Warframe un vēlāk Figas cietoksnī. Jūs tos jebkurā laikā varat viegli iegādāties no tirgus, taču mēs iesakām neiztērēt tiem dārgas Platinum vienības. To iegūšanai ir daudz vienkāršāka metode - lauksaimniecībā. Mēs piedāvājam jums ceļvedi, kas palīdzēs jums uzzināt par vietām, kur var ērti saimniekot neironu sensoros Warframe.
Kā audzēt neironu sensorus Warframe?
Jupiters ir ideāla vieta neironu sensoru savākšanai spēles sākumposmā. Jūs tos varēsiet iegūt kā pilienus no dažādiem ienaidniekiem gandrīz jebkurā šeit esošajā mezglā. Daži no mezgliem, iespējams, labāk ražo neironu sensorus, tāpēc esiet uzmanīgs. Piemēram, Cameria on Jupiter ir + 20% resursu krituma rādītājs, kas ir tumšais sektors. Bez tam tai ir izdzīvošanas misija pret invadētajiem. Tas nodrošina lielisku iespēju efektīvi saimniekot neironu sensoros. Izvēloties vietu kartē ar vienu ieeju, jūs varat viegli apslēpt visu inficēto grupu.
Varat arī uzlabot savus neironu sensoru pilienus, darbojoties ar noteiktiem Warframe. Daži labi ir Khora ar Pilfering Strangledome un Hyroid ar Pilfering Swarm. Ja jūs vadāt komandu ar Nekros, varat izmantot viņa apgānīšanas iespēju, lai atiestatītu nogalināto ienaidnieku laupījumu tabulas. Tas palielinās iegūto neironu sensoru skaitu. Varat arī apsvērt iespēju lūgt sabiedroto ņemt līdzi slepenu rāmi. Tādā veidā viņi var atstāt istabu. Jūs izmantojat bāzi un iegūstat dzīvības uzturēšanas kapsulas, nevilcinot ienaidniekus.
Io ir vēl viens ērts Jupitera mezgls neironu sensoru audzēšanai Warframe, ja vien jums nav nepieciešams pārāk daudz no tiem. Tā ir arī labākā vieta, kur audzēt citus retus priekšmetus, piemēram, relikvijas (īpaši Meso relikvijas) un oksiju.
Papildu ieteikumi
Turklāt jūs varat iegādāties resursu pastiprinātājus no tirgus, lai iegūtu ievērojamāku daudzumu Neironu sensoru pilienu. Mēs iesakām iegādāties trīs dienu pastiprinātājus, lai palielinātu preču kritiena līmeni un palielinātu iegūto priekšmetu skaitu arī par diviem. Pēc tam jūs varat noteikt dienu, lai saimniekotu ar resursiem tik daudz, cik jums nepieciešams. Varat arī izmantot Smeeta Kavat šarmu spēju, lai ievērojami palielinātu iegūto neironu sensoru skaitu.
Šīs rokasgrāmatas mērķis bija palīdzēt Warframe spēlētājiem iegūt neironu sensorus. Mēs ceram, ka mūsu ceļvedis palīdzēs jums iegūt neironu sensorus Warframe. Ja jums ir kādi jautājumi vai atsauksmes, nekautrējieties zemāk komentēt savu vārdu un e-pasta ID. Tāpat pārbaudiet mūsu iPhone padomi un ieteikumi, Datoru padomi un triki, un Android padomi un ieteikumi lai iegūtu vairāk šādu padomu un triku. Mēs aicinām jūs piedalīties 150 USD giveaway, abonējot mūsu YouTube kanāls
Vairāk ar Warframe saistītu rokasgrāmatu
- Kā iegūt Gladiator modifikācijas Warframe 2020?
- Warframe Ropalolyst atrašanās vieta - kā atrast un nogalināt?
- Kā iegūt Mag Warframe - 2020. gada atjauninājums
- Kā iegūt Saryn Warframe
- Sorties Warframe: iesācēju ceļvedis
- Warframe - kā iegūt Chroma tikai 2 minūtēs
Anubhavs Rojs ir datorzinātņu inženierzinātņu students, kurš ir ļoti ieinteresēts datoru, Android un citās lietās, kas notiek visā informācijas un tehnoloģiju pasaulē. Viņš ir apmācīts mašīnmācībā, datu zinātnē un ir programmētājs Python valodā ar Django Framework.