Kā iegūt cefalīta rezonansi Warframe?
Spēles / / August 05, 2021
Glassmaker atjauninājums ir ieradies Warframe, un viņi Nightwave 3. sērijas ietvaros pārvērš nabadzīgās dvēseles šķeltos stikla gabalos. Tagad jūs būsiet medībās, lai saņemtu rokās cefalītu rezonansi. Tas ir jauns resurss, kas nesen pievienots pēc Glassmaker atjaunināšanas šajā sezonā. Mūsu ceļvedis aptvers visu nepieciešamo, lai iegūtu cefalītu rezonansi, lai uzzinātu nozieguma vietas. Turklāt ceļvedī ir arī kaut kas papildus, kas jums palīdzēs arī dažādās misijās.
Runājot par Warframe, ir bezmaksas spēlēt lomu spēles un trešo personu šāvēja titulus. Spēle tika palaista 2013. gadā operētājsistēmai Microsoft Windows, un pēc dažiem mēnešiem spēle tika pievienota Play Station 4 sarakstam. Aplūkojot milzīgo popularitāti, Nintendo versija ir pieejama arī kopš 2018. gada. Spēļu nodaļā jūs spēlējat kā daļa no senajiem karotājiem, kuri ir nākotnē un nonāk karā. Tagad šai spēlei nāk vairāki atjauninājumi, un viens no tiem ir mūsu spēlētāju jautājums. Mūsu ceļvedis savienos katru faktu, sākot no stikla ražotāja upura pierādījumiem, ar cefalītu rezonanses atrašanu. Tātad sāksim.
Kā iegūt cefalīta rezonansi?
Lai iegūtu cefalītu rezonansi, jums jāizmeklē nozieguma vieta un jāatrod piecas pierādījumu lauskas. Pirms lekt uz cefalītu rezonanses, ir jāzina pierādījumu vietas un vieta, kur tos var atrast
Pierādījumu atrašanās vietas
Uzsākot misiju, cietušais būs tieši priekšā. Turklāt nozieguma vietā ir divi ceļi: zars pa kreisi un upura atzars pa labi.
- Pirmo pierādījumu var atrast tieši aiz cietušā. Tā ir Ostron asmens.
- Pēc pirmās lauskas dodieties pa kreiso ceļu, un jūs atradīsit citus pierādījumus. Tā ir Ajatānas zvaigzne, kas guļ uz zemes.
- Blakus otrajam jūs atradīsit nelielu piezīmju blociņu, kurā ir informācija. Savāc to.
- Tagad dodieties atpakaļ un pārejiet uz nākamo ceļu Ketusas centra virzienā. Uz pakāpieniem guļ vēl viens piezīmju blociņš.
- Pēdējā lauska atrodas tieši pretī ceturtajai lauskai, blakus koka redeļu kastēm.
Stratēģija
Tagad, kad jūs tagad varat atrast pierādījumu druskas, jūs drīz varat atgriezties pie upura un sazināties, lai rīkotos tālāk, jo nozieguma vietā nav nekā cita. Tagad turpiniet ar cefalītu rezonansi.
Pēc visa tā jums būs jāatrod cefalīta rezonanse. Šis ir jauns resurss, kas ir paredzēts tikai šīs sezonas atjauninājumam. Vissvarīgākais šajā jautājumā ir tas, ka jums tas būs nepieciešams, lai izmeklētu nozieguma vietas un atrisinātu mīklas tur.
Šeit spēlē ir jauns ienaidnieks ar nosaukumu Kefalīts, kurš nārstos jūsu regulārajās misijās. Jūs tos varēsit izsekot, nogalinot, lai iegūtu savu cefalītu rezonansi. Bet problēma ir tāda, ka šajā brīdī ir sava veida kļūda, kas neļauj viņiem pienācīgi nārstot spēlē. Ja jūs nogalināsiet vienu cefalītu, jūs saņemsiet cefalītu rezonansi kā balvu, kad misija beigsies. Turklāt viņiem ir uzlikta stikla lauska. Pirms tos nogalināt, tie ir jāsalauž.
Tātad šobrīd tas ir viss, kas mums jāsaka. Ļaujiet Digital Extremes atrisināt nejaušas nārstošanas problēmu, un tad mēs varēsim jūs atjaunināt ar citām spēļu lietām. Līdz tam laimīga spēle.
Šīs rokasgrāmatas mērķis bija palīdzēt Warframe spēlētājiem iegūt spēlē cefalītu rezonansi pēc pierādījumu šķembu atrašanas. Pēc mūsu rokasgrāmatas ievērošanas viņiem būs labāka stratēģija un vienmērīgāka spēle. Mēs ceram, ka šī rokasgrāmata jums noderēja. Ja jums ir kādi jautājumi vai atsauksmes, nekautrējieties zemāk komentēt savu vārdu un e-pasta ID. Tāpat pārbaudiet mūsu iPhone padomi un ieteikumi, Datoru padomi un triki, un Android padomi un ieteikumi lai iegūtu vairāk šādu padomu un triku. Mēs aicinām jūs piedalīties 150 USD giveaway, abonējot mūsu YouTube kanāls.
Vairāk Warframe ceļvežu
- Kā audzēt neironu sensorus Warframe - atrašanās vietas (2020)?
- Kā audzēt plastīdus Warframe 2020?
- Warframe Ropalolyst atrašanās vieta - kā atrast un nogalināt?
- Stratēģija nogalināt seržantu Warframe
- Warframe - kā iegūt Chroma tikai 2 minūtēs
- Warframe: Novērsiet aiztures aizturi, iesaldēšanu, avāriju palaišanas laikā vai FPS kritiena problēmu
Anubhavs Rojs ir datorzinātņu inženierzinātņu students, kurš ir ļoti ieinteresēts datoru, Android un citās lietās, kas notiek visā informācijas un tehnoloģiju pasaulē. Viņš ir apmācīts mašīnmācībā, datu zinātnē un ir programmētājs Python valodā ar Django Framework.