Kā iemācīties Python 2022. gadā

Līdzīgi kā runātajām valodām, arī tādas programmēšanas valodas kā Python apguve prasa pastāvīgu praksi un praktisku projektu pieredzi. Tā kā lielākā daļa izstrādātāju un uzņēmumu paļaujas uz Python, ir lietderīgi sākt savu kodēšanas ceļu ar to.

Neatkarīgi no tā, vai vēlaties izveidot programmu vai rakstīt uzdevumu mašīnmācībā, tehnoloģiju eksperts un profesionāls tiešsaistes eseju autors no EssayHub, vispopulārākais eseju rakstīšanas pakalpojums studentiem, var jums palīdzēt.

Bet vispirms izpētīsim, kas ir Python un kāpēc tā ir populāra programmēšanas valoda.

Kas ir Python?

Python ir programmēšanas valoda, ko 1991. gadā izlaida Gvido van Rosums. Kopš tā laika šī valoda ir ieguvusi popularitāti, kļūstot par daudzfunkcionālas valodas statusu, kas darbojas visās cilvēka darbības jomās.

Tīmekļa un lietotņu izstrādes sistēmas, piemēram, Django un Flask, paļaujas uz Python, lai izveidotu jaudīgus produktus. Varat arī izmantot Python šādos laukos:

• web izstrāde 
• Mašīnmācība 
• Mākslīgais intelekts
• Programmatūras izstrāde
• Datu zinātne 
• Spēļu izstrāde

Uzņēmumi, kas izmanto Python izstrādes pakalpojumus, ir Uber, Spotify, TensorFlow un Battlefield spēļu franšīze.

Kāpēc mācīties Python 2022. gadā?

Tagad jūs zināt, kas ir Python, bet vai tas ir jūsu laika vērts? Izpētīsim iemeslus, kāpēc jums vajadzētu mācīties Python 2022. gadā.

Python ir populārs

Dati no GitHub liecina, ka Python populāro programmēšanas valodu sarakstā izseko tikai JavaScript. Turklāt Python sintakse ir moderna un viegli apgūstama salīdzinājumā ar citām programmēšanas valodām, piemēram, C++. Un, spriežot pēc šīs popularitātes, jūs varat viegli iegūt atbalstu dinamiskajai Python kopienai.

Python ir daudzpusīgs

Python var apstrādāt dažādas sarežģītības projektus, sākot no vienkāršiem uzdevumiem līdz IoT izstrādes projektiem.

Python piedāvā vairākas karjeras iespējas

Python kļūstot arvien populārākam, uzņēmumi cīnās, lai piesaistītu talantīgākos izstrādātājus. Izmantojot plašu Python projektu katalogu, varat strādāt banku, e-komercijas, veselības aprūpes un konsultāciju jomā.

Python ir plašs atbalsts

Tā kā Python ir atvērtā pirmkoda daba, tajā ir daudz bibliotēku un pamācību, kas jums palīdzēs, ja jūs iestrēgsit. Ja problēma pārsniedz to, ko var novērst, izmantojot apmācību, varat sazināties ar Python kopienu, lai iegūtu detalizētākus risinājumus.

6 padomi, kā apgūt Python

Tagad, kad esat uzzinājis Python apguves priekšrocības, jums ir jāpieņem paraugprakse, lai vienmērīgi pilnveidotos. Izpildiet šos padomus no eksperta tehnoloģiju rakstnieka no Esejas pakalpojums, veiciet manu ķīmijas mājasdarbu rakstīšanas pakalpojumu koledžas studentiem, lai īsā laikā kļūtu par labāku Python kodētāju.

Atklājiet savu "kāpēc"

Parasti, pirms sākat rakstīt pirmo koda rindiņu, vienmēr izklāstiet iemeslu, kāpēc vēlaties apgūt programmēšanas valodu. Kāpēc? Tā kā Python versija, kas paredzēta spēļu izstrādei, nedaudz atšķiras no tās, kas paredzēta AI un tīmekļa izstrādei.

Uzziniet pamata sintaksi

Daži iesācēji vēlas uzreiz apgūt celtniecības produktus un rakstīšanas algoritmus. Sūknējiet savus pārtraukumus! Pirms pāriet pie sarežģītajiem Python programmēšanas aspektiem, jums ir jāaptver pamati.

Ja neaptverat pamatus, jums būs grūti saprast valodu, kad lietas kļūs sarežģītākas. Pastāvīgi atkārtojot, jūs iegravējat šo svarīgo bāzes līmeņa informāciju savā ilgtermiņa atmiņā.

Izmantojiet tiešsaistes kursus

Pateicoties Python popularitātei, tiešsaistē varat atrast daudzus kursus, sākot no iesācēja līdz eksperta līmenim. Bet jums ir jābūt uzmanīgiem attiecībā uz saturu, ko patērējat. Meklējiet akreditētus kursus no universitātēm un tehnoloģiju uzņēmumiem, piemēram, MIT OpenCourseWare utt.

Varat arī apskatīt tiešsaistes mācību platformas, piemēram, Udemy, Coursera un Codecademy Python izstrādes kursiem. Šeit ir dažas interesantas izvēles:

• Python no iesācēja līdz vidējam līmenim 30 minūtēs. (Udemy)
• Ievads Python programmēšanā (Udemy)
• Mičiganas Universitātes (Coursera) specializācija Python ikvienam
• Apgūstiet Python: pilns kurss iesācējiem (FreeCodeCamp)
• Python pamati datu zinātnei (edX)
• Mašīnmācīšanās ar Python: praktisks ievads (edX)

Pirms kursa izvēles izlasiet aprakstu, lai pārbaudītu, vai tas atbilst jūsu programmēšanas mērķiem, jo ​​jums būs nepieciešams sertifikāts, lai iegūtu augsti apmaksātu darbu. Tā kā lielākā daļa no šiem kursiem ir pašu sagatavoti, varat apmeklēt vairākus kursus vienlaikus.

Meklējiet Mentoru

Mācīties programmēt ar Python ir jautri, taču tas var kļūt vientuļš un auksts, ja jūsu stūrī nav neviena. Vairumā gadījumu tiešsaistes kursu kurators jūs vadīs arī agrīnā stadijā. Bet, ja vēlaties praktiskāku mentoringu, varat sazināties ar Python programmētāju attiecīgajā jomā.

Izmantojot atbilstošu mentoringu, jūs varat saīsināt Python programmēšanas mācīšanās līkni. Jūs arī pavadīsit mazāk nakšu, skatoties uz ekrānu, kad saskaraties ar šķērsli.

Skatieties apmācības

Varat arī uzzināt, kā kodēt ar Python, skatoties apmācības vietnē YouTube un citās mācību platformās. Lai gan šīs tiešsaistes apmācības nedos jums nekādu juridisku akreditāciju, jūs varat apgūt daudzas noderīgas prasmes.

Turklāt šīs tiešsaistes apmācības ir bezmaksas. Tātad jūs varat papildināt savu zināšanu bāzi no īstiem profesionāļiem, nemaksājot ne santīma.

Veidot projektus

Mēs esam daudz runājuši par praktisko pieredzi, taču jūs varat uzlabot savas zināšanas tikai praksē. Tiešsaistes kursos jums būs jāstrādā pie projektiem kā daļa no mācību programmas. Tomēr šie veidņu projekti nemainīs darba devējus jūsu labā.

Jums ir jāizrāda iniciatīva, izstrādājot aizrautīgus projektus, lai parādītu savas zināšanas un radošumu. Ja vēlaties iesaistīties spēļu izstrādē, sāciet strādāt pie spēles pievienošanas savam portfolio.

Secinājums

Python ir populāra programmēšanas valoda, ko iesācēji var izmantot, lai sāktu savu kodēšanas ceļu. Ja jums ir pareiza domāšana, dažu mēnešu laikā pēc pirmās koda rindiņas rakstīšanas programmā Python varat kļūt no iesācēja par ekspertu. Izmantojiet plašo mācību materiālu klāstu, lai mācītos ātrāk un dažādotu savu zināšanu bāzi. Un pats galvenais, strādājiet pie aizraujošiem projektiem, lai parādītu savas Python prasmes un novatoriskās spējas.