Onder ons: hoe instapkaart te scannen

Er zijn verschillende taken die bemanningsleden moeten voltooien in Among Us. Deze missies zijn gemakkelijk en moeilijk in vermomming. Als je deze taken als bemanningslid voltooit, zul je de overwinning behalen. Het klinkt eenvoudig, maar integendeel, de bedriegers maken deze taken moeilijk voor bemanningsleden.

Among Us heeft drie verschillende kaarten. Elke kaart heeft zijn specifieke missies met een aantal missies gemeen. Als u een goede kaartkennis heeft, kunt u deze taken snel voltooien.

‘Instapkaart scannen’ is een van de taken van de Polus-kaart. Het is een veel voorkomende taak die vanuit het kantoor in Polus kan worden uitgevoerd. Sommige spelers vinden deze taak wat lastiger. Als u een probleem ondervindt bij het voltooien van deze taak, hoeft u zich geen zorgen te maken. We zullen je een gids geven om je te helpen deze missie te voltooien.

Hoe instapkaart in onder ons te scannen

Volg de gegeven stappen om deze taak te voltooien.

1. Ga naar het kantoorgedeelte.
2. Interactie met de taak en er verschijnt een rood scherm.
instagram viewer
3. Let op een gele driehoek aan de linkerkant en gebruik deze knop om uw instapkaart te tonen.
4. Druk op de grote gele pijl om de instapkaart om te draaien.
5. Sleep de pas boven de scanner.
6. De scanner wordt groen, wat aangeeft dat de taak is voltooid.

De bedriegers zullen een hindernis vormen bij het voltooien van deze missies. Probeer de taken te voltooien zonder te worden afgeslacht door de bedrieger. Nu, check out onze Windows-handleidingen, Gidsen voor games, Gidsen voor sociale media, iPhone, en Android-gidsen om meer te weten. Als je eeny vragen, geef commentaar met je naam en e-mailadres. Abonneer u bovendien op onze eigen Youtube kanaal om geweldige video's over gaming en smartphonetips en -trucs te bekijken. Dank je!

Anubhav Roy is een student Computer Science Engineering die een enorme interesse heeft in de wereld van computer, Android en andere dingen die gebeuren in de wereld van informatie en technologie. Hij is getraind in Machine Learning, Data Science en is een programmeur in Python-taal met Django Framework.