Hoe de Fortnite Anime-skin te ontgrendelen

Fortnite Chapter 2, seizoen 5, wordt geleverd met opwindende nieuwe functies, en de nieuwe anime-skin is daar een van. De nieuwe anime-skin heet Lexa Skin. Bovendien ziet de huid er best interessant uit en we zijn hier om u te helpen deze te krijgen.

Lexa Skin-kenmerken zijn onder meer een paar coole nieuwe zwarte handschoenen, prachtige rode ogen en glanzend wit haar, samen met een roze rok. Hier in deze gids zullen we je vertellen hoe je de Fortnite Anime-skin ontgrendelt op pc, PS5, PS4, Xbox Series X | S, Xbox One, Nintendo Switch en Android.

Hoe de Fortnite Anime-skin te ontgrendelen | Lexa-outfit

Allereerst moeten de spelers niveau 73 van de Battle Pass van seizoen 5 bereiken om aan de zoektocht te kunnen gaan. Om dat niveau te bereiken, moet je eerst de Battle Pass krijgen. Je kunt het krijgen door het toe te voegen als onderdeel van het Fortnite Crew-abonnement of je kunt het kopen. Een reeks uitdagingen zal volgen. Voltooi deze allemaal totdat je niveau 73 bereikt.

Deze prestatie ontgrendelt de Lexa-skin van The Fortnite Chapter 2, seizoen 5. Lexa-huid heeft een ingebouwde glimlach. Deze huidbeschrijving waarschuwt de vijand met de woorden: laat je niet voor de gek houden door de glimlach. Deze skin is echter niet erg aantrekkelijk voor de androïden in Dragon Ball Z-gebruikers. De reden is dat de kenmerken van deze anime erg lijken op die van Lexa.

Er is een kans dat er meer anime-skins aan het spel worden toegevoegd als onderdeel van de "Y-Labs" -set. Epic Games zal de Y-Labs-set zelfs uitbreiden met mech-krijgers die het eiland kunnen aanvallen. In de toekomstige seizoenen van Fortnite zullen we dit alles en meer te zien krijgen.

Nou, dat is alles wat we voor je hebben met het ontgrendelen van de Anime Lexa Skin in Fortnite. Voor meer games en andere updates kunt u zich abonneren op onze Youtube kanaal. Bekijk ook onze Gaming gidsen, Windows-handleidingen, Gidsen voor sociale media, iPhone, en Android-gidsen om meer te weten.

Anubhav Roy is een student computerwetenschappen en heeft een enorme interesse in de wereld van computer, Android en andere dingen die gebeuren in de wereld van informatie en technologie. Hij is getraind in Machine Learning, Data Science en is een programmeur in Python-taal met Django Framework.