Webscraping: statistieken, relevante vaardigheden en functionaliteit

Van de dingen die ooit door de mensheid zijn gebouwd, wordt internet beschouwd als de grootste bron van informatie en gegevens. Het is een enorme verzameling ongestructureerde gegevens die moeilijk handmatig te verzamelen is en zelfs ingewikkeld om automatisch te oogsten. Dankzij technologische vooruitgang zijn veel technieken en tools enorm toegenomen om de juiste verzameling en conversie van gegevens die door bedrijven worden gebruikt of nodig zijn, mogelijk te maken. Tegenwoordig is webscraping een van de nieuwe technieken die veel bedrijven gebruiken. Het volgt het typische proces van extractie, transformatie en hergebruik.

Ondertussen worden scraping-processen normaal gesproken geschreven in talen als Java, Python, Node of Ruby. Dit geeft aan dat deskundige programmeurs nodig zijn voor de ontwikkeling en evolutie van het onderwerp. Zelfs om ze op de juiste manier te gebruiken. Dankzij de beschikbaarheid en niet-aflatende inspanningen van sommige softwarebedrijven zijn er nu veel tools ontworpen om mensen dat in staat te stellen

Statistieken / feiten over webscraping

Een snelle blik op enkele statistieken bevestigt het belang van webscraping. Zoals verkregen van LinkedIn in 2018, omvatten de top 10 van industrieën met de grootste vraag naar webschraapvaardigheden computersoftware en informatietechnologie en diensten, financiële diensten, internet, marketing en reclame, computer- en netwerkbeveiliging, verzekeringen, bankieren, beheer en online consultancy media. Andere omvatten bouw, consumptiegoederen, defensie en ruimtevaart, personeel en werving, ziekenhuis en gezondheid zorg, onderwijsbeheer, uitgeverij van non-profitorganisaties, farmaceutische producten en nog veel meer anderen. Niet alleen dat, hoewel de meeste banen die dit vereisen technisch georiënteerd zijn, vereisen sommige niet-technische banen ook webschrapvaardigheden. Deze omvatten HR, marketing, bedrijfsontwikkeling, verkoop en consulting.

Het belang van webscraping-vaardigheden

Webscraping is een essentiële vaardigheid geworden om te verwerven in de digitale wereld van vandaag. En in feite wordt big data snel vrij gemakkelijk toegankelijk dan voorheen, dankzij de hulp van machine learning, big data-analyse en kunstmatige intelligentie. Automatiseringstools voor webscraping zijn dus slim en populair, zodat iedereen ze kan gebruiken om hun bedrijf te versterken. Opnieuw, Python is niet de enige taal die leert om een ​​handvol begrip te hebben van wat ervoor nodig is. Anderen zoals Octoparse, scrappy, Luminati en Moxenda zijn even goed toepasbaar en kunnen een goede optie zijn om mee te beginnen. Octoparse is bijvoorbeeld een gestroomlijnde en krachtige software die webscraping voor de meeste mensen effectief maakt. Het maakt niet uit of u al dan niet beschikt over programmeerervaring of -vaardigheden.

Functionaliteiten:

Toegegeven, we kunnen de voordelen van betrouwbaarheid en vaardigheid van webscraping niet benutten. Ondertussen zijn enkele van de belangrijkste redenen waarom iemand zou leren over webscraping, de vaardigheden ervan en het zou gebruiken voor hun respectieve behoeften:

• Met technologie is het gemakkelijk om gegevens te extraheren
• Innovatie gaat met de snelheid van het licht
• Webscraping biedt betere toegang tot de bedrijfsgegevens
• Het biedt leadgeneratie om een ​​verkoopmachine te bouwen
• Garantie van onbeperkte marketingautomatisering
• Beter gebruik en toepassing van SEO

Door de technische stack in de juiste context te plaatsen, zijn er zoveel tools die kunnen worden gebruikt voor webscraping. Als je JavaScript echter onder een grote paraplu beschouwt, kunnen de volgende bibliotheken helpen: Node en Cheerio.

Kenmerken van een ideale webschrapingsoftware

Bedrijven die webscraping-software ontwerpen, maken gebruik van betrouwbare software die een grote hoeveelheid gegevens en informatie kan extraheren. Enkele van de unieke kenmerken zijn dus:

• • Volledige extractie van gegevens
  • Gebruikers vriendelijkheid
• Extractie van elke website

Gevolgtrekking

Er zijn verschillende bruikbare tools voor webschrapen en ze worden overwogen vanwege hun vermogen om service te parseren, flexibele API's, geolokaliseerde proxy's en realtime scraping mogelijk te maken. Wintr dient hetzelfde doel. Over het algemeen schuilt de kracht in het vermogen om de meeste van de huidige zakelijke applicaties te ontwikkelen en te transformeren. Veel bedrijven gebruiken het met opzet om hun activiteiten te verbeteren en weloverwogen beslissingen te nemen. Webscraping is een ongelooflijke technologie die de zakelijke oplossingen van de komende jaren voortdurend voedt. Due diligence om de vereiste vaardigheden en functionaliteit te begrijpen, zou de droom laten uitkomen.