Beste FAMAS Shotgun Loadout i Warzone

Hvis du har et godt mål og på jakt etter et våpen med et skudddrep på nært hold, vil du sikkert foretrekke FAMAS hagle. Denne pistolen er i stand til å drepe motstanderen fra rundt 10-12 meter med et enkelt skudd.

Du kan se flere spill av spillere som viser et-shot-drap med dette våpenet. FAMAS, med riktig feste, gjør det til et krigszonedyr. Vi vil veilede deg med den beste FAMAS-belastningen.

Beste FAMAS-belastning i Warzone

#1. Nese - Monolittisk undertrykker

Det første og fremst dette vedlegget gjør er å fjerne deg fra radaren. Sammen med det øker det våpenøyaktigheten og skadeområdet.

#2. Bakre grep - stiftet grepebånd

Det hjelper til med å øke hastigheten på sikte ned og gi bedre håndtering av pistolen.

#3. Barrel- FR 24.4 ″ Sniper

Det øker også skadeområdet og kulehastigheten. Det reduserer rekylen noe, noe som er nyttig. Kombinasjonen av suppressor med dette vedlegget vil hjelpe deg med å håndtere fiender innen 25-30 meter.

#4. Ammo- 60 runder Mag

Vi la til dette vedlegget for å sikre at du har nok ammunisjon til å bryte og drepe fienden.

#5. Underbarrel-12 Gauge Deputy

Dette opprettholder målstabilitet mens du skyter til en fjern motstander.

FAMAS hagle har gjort warzone til en morsom modus. Spillerne bruker til tilfredsstillelse av one-shot kill. Vi foreslår ingen endringer i optikk, laser og lager.

Belastningen vi ga her er den beste mulige belastningen for denne pistolen. Du trenger bare god sikting, og hvile pistolen vil gjøre sitt.

Nå, cpokker ut vår Windows-guider, Spillguider, Sosiale medieveiledninger, iPhone, og Android-guider for å lese mer. Imidlertid, hvis det er eny spørsmål eller tilbakemelding, kommenter ned med navn og e-post-ID. Vi vil prøve vårt beste for å svare snart. Abonner også på vår YouTube-kanal for å se fantastiske videoer om spill og smarttelefoner tips og triks. Takk skal du ha.

Anubhav Roy er en informatikkstudent som har enorm interesse for verden av datamaskiner, Android og andre ting som skjer rundt informasjons- og teknologiverden. Han er utdannet innen maskinlæring, datavitenskap og er programmerer i Python-språk med Django Framework.