Hvordan lære Python i 2022

I likhet med talespråk krever det å lære et programmeringsspråk som Python konstant øvelse og praktisk prosjekterfaring. Og med de fleste utviklere og selskaper som er avhengige av Python, er det fornuftig å starte veien for koding med den.

Enten du vil bygge et program eller skrive en oppgave i maskinlæring, en teknisk ekspert og en profesjonell nettbasert essayskribent fra EssayHub, en topp essayskrivingstjeneste for studenter, kan hjelpe deg.

Men la oss først utforske hva Python er og hvorfor det er et populært programmeringsspråk.

Hva er Python?

Python er et programmeringsspråk utgitt i 1991 av Guido van Rossum. Siden den gang har språket vunnet popularitet, og vokst til status som et flerbruksspråk som fungerer på alle områder av menneskelig aktivitet.

Nett- og apputviklingsrammeverk som Django og Flask er avhengige av Python for å lage kraftige produkter. Du kan også bruke Python i følgende felt:

• webutvikling 
• Maskinlæring 
• Kunstig intelligens
• Programvare utvikling
• Datavitenskap 
• Spillutvikling

Selskaper som bruker Python-utviklingstjenester inkluderer Uber, Spotify, TensorFlow og Battlefield-spillserien.

Hvorfor lære Python i 2022?

Du vet nå hva Python er, men er det verdt tiden din? La oss utforske grunnene til at du bør lære Python i 2022.

Python er populært

Data fra GitHub viser at Python bare følger JavaScript på listen over populære programmeringsspråk. Dessuten er Python-syntaksen moderne og lett å lære sammenlignet med andre programmeringsspråk som C++. Og ut fra denne populariteten å dømme, kan du enkelt få støtte for det pulserende Python-fellesskapet.

Python er allsidig

Python kan håndtere prosjekter med varierende kompleksitet, alt fra enkle oppgaver til IoT-utviklingsprosjekter.

Python tilbyr flere karrieremuligheter

Etter hvert som Python blir mer populært, streber selskaper for å få de mest talentfulle utviklerne inn i gruppen deres. Med en omfattende katalog over Python-baserte prosjekter kan du jobbe innen bank, e-handel, helsevesen og rådgivning.

Python har omfattende støtte

På grunn av Pythons åpen kildekode-natur, har den mange biblioteker og opplæringsprogrammer for å hjelpe deg når du står fast. Hvis problemet overstiger det en veiledning kan fikse, kan du kontakte Python-fellesskapet for å få mer detaljerte løsninger.

6 tips for å lære Python

Nå som du har lært fordelene med å lære Python, må du ta i bruk beste praksis for å forbedre deg i et jevnt tempo. Følg disse tipsene fra en ekspert teknisk forfatter fra EssayService, en skrivetjeneste for kjemilekser for studenter, for å bli en bedre Python-koder på kort tid.

Finn ut ditt "hvorfor"

Som en generell regel, skisser alltid grunnen til at du ønsker å lære programmeringsspråket før du begynner å skrive din første kodelinje. Hvorfor? Fordi versjonen av Python dedikert til spillutvikling er litt forskjellig fra den som henvender seg til AI og webutvikling.

Lær den grunnleggende syntaksen

Noen nybegynnere ønsker å hoppe inn i byggeprodukter og skrivealgoritmer med en gang. Pump pausene dine! Du må dekke det grunnleggende før du går videre til de kompliserte aspektene ved Python-programmering.

Hvis du ikke dekker det grunnleggende, vil du slite med å forstå språket når ting blir mer komplekse. Gjennom konstant repetisjon vil du etse denne viktige informasjonen på basisnivå inn i langtidsminnet ditt.

Bruk nettkurs

På grunn av Pythons popularitet kan du finne mange kurs på nettet, fra nybegynner- til ekspertnivå. Men du må være forsiktig med innholdet du bruker. Se etter akkrediterte kurs fra universiteter og teknologiselskaper som MIT OpenCourseWare, etc.

Alternativt kan du sjekke ut online læringsplattformer som Udemy, Coursera og Codecademy for Python-utviklingskurs. Her er noen interessante valg:

• Python fra nybegynner til middels på 30 min. (Udemy)
• Introduksjon til Python-programmering (Udemy)
• Python for Everybody Specialization ved University of Michigan (Coursera)
• Lær Python: Fullt kurs for nybegynnere (FreeCodeCamp)
• Python Basics for Data Science (edX)
• Maskinlæring med Python: En praktisk introduksjon (edX)

Før du velger et kurs, gå gjennom beskrivelsen for å bekrefte om det er rettet mot programmeringsmålene dine fordi du trenger sertifiseringen for å få en godt betalt jobb. Siden de fleste av disse kursene er selvkuraterte, kan du ta mer enn ett samtidig.

Se etter en mentor

Å lære å programmere med Python er morsomt, men det kan også bli ensomt og kaldt når du ikke har noen i hjørnet ditt. De fleste ganger vil kuratoren for nettkurset også veilede deg i de tidlige stadiene. Men hvis du ønsker et mer praktisk mentorskap, kan du kontakte en ekspert Python-programmerer innen det potensielle feltet.

Med riktig mentorskap kan du forkorte læringskurven for Python-programmering. Du vil også bruke færre netter på å stirre på skjermen når du møter et hinder.

Se veiledninger

Du kan også lære hvordan du koder med Python ved å se opplæringsprogrammer på YouTube og andre læringsplattformer. Selv om disse online veiledningene ikke vil gi deg noen juridisk akkreditering, kan du lære mange nyttige ferdigheter.

Dessuten er disse online veiledningene gratis. Så du kan øke kunnskapsbasen din fra ekte fagfolk uten å betale en krone.

Bygg prosjekter

Vi har snakket mye om praktisk erfaring, men du kan bare forbedre ekspertisen din gjennom praksis. Online kurs vil be deg om å jobbe med prosjekter som en del av læreplanen. Disse malprosjektene vil imidlertid ikke påvirke arbeidsgivere til din fordel.

Du må vise initiativ ved å komme opp med lidenskapsprosjekter for å vise din ekspertise og kreativitet. Hvis du vil gå inn i spillutvikling, kan du begynne å jobbe med hvordan du legger til spill i porteføljen din.

Konklusjon

Python er et populært programmeringsspråk som nybegynnere kan bruke for å starte veiene sine i koding. Hvis du har riktig tankesett, kan du gå fra nybegynner til ekspert i løpet av måneder etter å ha skrevet din første kodelinje i Python. Bruk det store utvalget av læremateriell for å lære raskere og diversifisere kunnskapsbasen din. Og viktigst av alt, arbeid med spennende prosjekter for å vise dine Python-ferdigheter og innovative evner.