Åtte grunner til å lære Python
Miscellanea / / August 17, 2022
Python er et av de mest populære programmeringsspråkene og krever ingen introduksjon. Det er også et av de mest populære språkene innen webutvikling, programmering, datavitenskap og maskinlæring.
![](/f/95b426285fac2fdb132bb40be49825bf.jpg)
Gitt dens utbredelse og dominans, er det ingen overraskelse at det i dag stolt har overgått Java og tjent kronen for å være et av de beste programmeringsspråkene.
Denne veiledningen vil diskutere alle grunnene til at du må lære Python.
Men før vi kommer til det, la oss ta et stort spørsmål - Hva er Python?
Laget av Guido van Rossum, Python, et objektorientert språk på høyt nivå, har innebygd dynamisk semantikk og datastrukturer. Den støtter flere programmeringsparadigmer som funksjonell, objektorientert og strukturprogrammering.
Annonser
Python støtter ulike pakker og moduler som tillater kodegjenbruk og programmodularitet.
Sideinnhold
-
Grunner til å lære Python.
- Det er et enkelt valg for nybegynnere.
- Det har et av de beste samfunnene.
- Det hjelper i datavitenskap.
- Den er veldig fleksibel
- Den har høy ROI
- Det kan hjelpe deg med å lage fantastisk grafikk.
- Python finner bruk i AI.
- Python gjør nettutvikling sømløs.
- Konklusjon
Grunner til å lære Python.
Det er et enkelt valg for nybegynnere.
Pythons iboende enkelhet gjør det til det beste valget for nybegynnere. Vanligvis, når nybegynnere kommer inn i kodeverdenen, spør de seg selv: ‘Hvorfor skal de lære Python?’ Grunnen er enkel – Det er en av de enkle syntaksene som ligner det engelske språket.
Videre gjør dens høye lesbarhet det til et av de mest nybegynnervennlige språkene. Følgelig er læringskurven involvert i Python mye kortere enn i noe annet programmeringsspråk.
I tillegg lar Python deg hoppe rett til forskningsdelen, uten bekymringer om dokumentasjonen. Det rettferdiggjør sin store etterspørsel og bruk i datavitenskap og utviklingsfelt for tekstbehandling, webutvikling, statistisk analyse, dataanalyse, etc.
Annonser
Hvis du også ønsker å lære Python, kan du bruke denne veiledningen på TangoLearn for å hjelpe deg i gang.
Det har et av de beste samfunnene.
Fordi Python er enormt populær blant utviklere, er det lettere for deg å finne et kurs, opplæring eller beste appen for å lære Python. Dessuten er ethvert problem du måtte oppleve med Python muligens løst på Stack Overflow allerede. Det kan spare deg for mye tid, spesielt når du sliter med en ekkel feilsøkingsøkt, som vanligvis tar timer å fullføre.
Det samme gjelder også for nettbaserte Python-kurs. Det er en økning i populariteten til førsteklasses Python-kurs fordi mange mennesker har som mål å lære språket for å starte en karriere i feltet eller forsterke produktiviteten.
Annonser
Heldigvis eller dessverre er det et overveldende utvalg tilgjengelig. Derfor er det utfordrende å velge et kurs som passer dine behov. Men ikke bekymre deg. Tangolearn har også forslag til internetts beste Python-klasser.
Det hjelper i datavitenskap.
Python er et av de beste språkene som brukes av flere dataforskere. I årevis brukte private forskere og akademiske forskere MATLAB-språket for vitenskapelig forskning, men Pythons numeriske motorer som Pandas og Numpy endret det fullstendig. Språket håndterer også matrise-, tabell- og statistiske data og visualiserer dem med utbredte biblioteker som Seaborn og Matplotlib.
Den er veldig fleksibel
Utover at det er veldig enkelt å lære, er Python også veldig fleksibelt. Du kan finne mer enn 125 000 tredjeparts Python-biblioteker som hjelper deg å bruke Python til webbehandling, maskinlæring og til og med biologi.
Dessuten, takket være datafokuserte biblioteker som Matplotlib, NumPy og Pandas, gjør Python det enklere å visualisere, manipulere og behandle data. Den er så fleksibel og imøtekommende og sett på som den sveitsiske hærkniven på dataspråk.
Den har høy ROI
Toppbedrifter som Nokia, Disney, Yahoo!, Google og IBM bruker alle Python. Python viser den maksimale veksten i jobbetterspørselen fra år til år. I New York mottar Python-utviklerne en årlig kompensasjon på $106000 per år.
Annonse
Videre ser Python-utviklere også høy etterspørsel og popularitet i Atlanterhavet. Også kunnskap om Python hjelper deg med å finne en jobb som dataforsker, og som du kanskje vet, er det et av de best betalte karrierealternativene globalt.
Så vurder å lære Python hvis du ønsker å se en plutselig økning i inntektspotensialet ditt.
En studie av Stack Overflow antyder at Python åpner flere dører enn JavaScript, Java og Swift. Derfor er det det perfekte programmeringsspråket for folk som ønsker å tjene mer, men fortsatt holde mulighetene åpne for web- og mobilutvikling.
Det kan hjelpe deg med å lage fantastisk grafikk.
Ofte får koding et dårlig rykte for bare å appellere til folk med logiske ferdigheter, men det er ikke sant for Python. Du kan bruke Python til å bygge vakker spillgrafikk som en kreativ person. Videre kan Python også bidra til å produsere nye bilder med dyp læring.
Dermed er Python den rette blandingen av artisteri og koding.
Python finner bruk i AI.
Kunstig intelligens er den neste betydelige utviklingen i teknologiverdenen. Med AI er det lettere å få en maskin til å fungere som en menneskelig hjerne med potensial til å ta beslutninger, analysere og tenke.
Dessuten bringer biblioteker som TensorFlow og Keras maskinlæringsattributter inn i blandingen, og gir en sjanse til å lære uten alle hardcore programmeringsbehov.
Biblioteker som OpenCV kan også aktivere bildegjenkjenning og datasyn.
Python gjør nettutvikling sømløs.
Du kan også vurdere å lære Python fordi det gjør webutvikling raskere og enklere. Python har en rekke nettutviklingsrammer tilgjengelig. Disse inkluderer Falcon, Hug, CherryPy, Flask, Django, TurboGears, Falcon, Web2Py, Pyramid, Sanic, Falcon, FastAPI, Bottle, etc. Det blir lettere å lage stabile koder raskt ved å bruke disse Python-rammeverket.
Videre automatiserer rammeverket også inkorporeringen av standardløsninger, noe som dramatisk minimerer utviklingstiden. Følgelig kan utviklerne investere mer tid i kritiske elementer som applikasjonslogikk.
Utover dette kan Python-rammeverk også hjelpe med nettskrapingsoppgaver.
Konklusjon
Som det er tydelig, kan Python være en enorm ressurs, spesielt for elever i 2022, fordi det i dag åpner for flere karrieremuligheter for folk som kan språket. En lavkonjunktur er ikke så langt unna oss, og din beste demping mot den kan være å hele tiden tilegne seg og utvikle de nyeste og mest etterspurte ferdighetene.
Derfor kan du vurdere å gå inn i IT-verdenen og styrke din forståelse av Python. Å være en del av bransjen og jobbe med Python-relaterte prosjekter er en av de raskeste og mest effektive måtene å lære Python på. Du kan også bruke Python-kunnskapene dine til å få frilansarbeid og få en tilleggsinntekt.
Så forstå de mange proffene knyttet til Python, og vurder å melde deg på et kurs for å lære språket umiddelbart. Vær trygg – det vil lønne seg!