Guia para alterar a imagem da tela inicial no OnePlus 5T (MODS / Boot)

O que é uma imagem bruta?

Uma imagem bruta, seja um arquivo ou uma imagem em memória, são simplesmente dados de pixel. Não há informações extras como largura, altura, nome, fim de linha... Absolutamente nada, apenas dados de pixel. Se você tiver uma imagem raw e a resolução for 1080 × 1920 e estiver usando um RGB24 ou BGR24 típico (como os usados ​​aqui), então o tamanho exato do arquivo ou na memória será 1080x1920x3! Usamos 3 aqui porque há um byte para o componente R ou vermelho, um para o G (verde) e um para o B (azul).

O que é uma imagem codificada em Run Length?

Uma codificação de imagem de comprimento de execução usa uma contagem, geralmente um único byte (char), 2 bytes (short int) ou 4 bytes (long int); e então os componentes de pixel. Então, em vez de escrever 300 bytes de '0's para fazer uma linha de 100 pixels pretos. Preto é RGB (0,0,0). Você pode codificar isso como 100, 0, 0, 0. E use apenas 4 bytes de dados para obter exatamente a mesma imagem que a imagem bruta de 300 bytes. Toda a codificação de comprimento de execução Encontrei, exceto o estilo da Motorola que é um pouco diferente, use uma codificação de comprimento de execução orientada a pixels como esta.

Agora eu encontrei este novo e é uma codificação de comprimento de execução orientada a bytes. Isso é para execuções de bytes, não pixels. Você pode pensar, bem, qual é o problema? Quando você adiciona uma pequena área de cor, aumenta imensamente a imagem codificada do comprimento de execução em seu logo.bin! Você usa 6 bytes por pixel se não houver nenhuma execução de dados de cores. Se você tivesse uma imagem em preto de 1080 × 1920 com uma linha horizontal de 25 pixels no meio. O codificador estaria executando execuções de dados em preto de maneira eficiente até atingir a área vermelha.
… ..0 255 0 255 0 255 0 255 0 255 0 133 /// atingimos o canto superior esquerdo da linha vermelha /// 13 1 30 1 255 1 // << aquilo era apenas um pixel vermelho! na ordem de cores bgr (13, 30, 255) <

Este tipo de codificação SÓ é bom para imagens em escala de cinza. Não é bom com cores, mas ainda assim funciona, é claro. Na escala de cinza, os componentes de dados Vermelho, Azul e Verde são sempre os mesmos valores. De preto (0,0,0) a branco (255, 255, 255); incluindo todos os tons de cinza entre >>> (1,1,1) (2,2,2) (3,3,3)... (243, 243, 243) (254, 254, 254) <<<

Uma outra diferença nesse método de codificação de comprimento de execução é que o byte de cor está antes da contagem, o que é inverso de todos os outros métodos.
O anexo contém o executável que foi compilado usando mingw32 em um PC com Windows 10 de 64 bits. A biblioteca PNG que usei é a LodePng, a fonte está no download.