Как фармить нейронные датчики в Warframe - Locations (2020)?

Бесплатная многопользовательская онлайновая ролевая игра от Digital Extremes, Warframe, пользуется исключительной популярностью. успех в играх вот уже семь лет, благодаря настойчивости разработчиков и лояльности их фанаты. Первоначально выпущенная для Microsoft Windows в 2013 году, впоследствии она была перенесена на PlayStation 4, Xbox One и Nintendo Switch. Он также будет выпущен для PlayStation 5 и Xbox Series X сразу после их запуска. Warframe, насчитывающий более 50 миллионов активных игроков по состоянию на 2019 год, позволяет игроку взять на себя роль легендарного воина Тено в различных захватывающих многопользовательских матчах.

Очевидно, есть определенные важные объекты, которые игрок должен искать во время прохождения. Среди них нейронные датчики, труднодоступные предметы, которые необходимы для создания нескольких более крупных объектов в игре. Вам потребуется, чтобы они построили некоторое количество оружия, а также компонент нейроптики многих Варфреймов.

Нейронные датчики можно найти на Юпитере в начале Warframe, а затем в Крепости Кувы. Вы можете легко купить их на рынке в любое время, но мы не советуем тратить на них драгоценные платиновые единицы. Есть более простой способ получить их - выращивать. Мы представляем вам руководство, которое поможет вам узнать о местах, где вы можете легко фармить для нейронных датчиков в Warframe.

Как фармить нейронные датчики в Warframe?

Юпитер - идеальное место для сбора нейронных датчиков на ранних этапах игры. Вы сможете получить их в виде дропа с различных врагов практически на любом узле здесь. Некоторые из узлов, вероятно, лучше будут работать с нейронными датчиками, так что будьте внимательны. Например, Камерия на Юпитере имеет шанс выпадения ресурсов + 20%, будучи Темным сектором. Помимо этого, в нем есть миссия на выживание против зараженных. Это дает вам отличную возможность эффективно фармить для нейронных датчиков. Вы можете легко устроить засаду на целую группу зараженных, выбрав на карте место с одним входом.

Вы также можете улучшить добычу нейронных датчиков, работая с определенными варфреймами. Некоторые хорошие - это Хора с Воровством душного места и Гироид с Воровством роя. Если вы управляете командой с Некросом, вы можете использовать его способность «Осквернение» для сброса таблиц добычи убитых врагов. Это увеличит количество полученных вами нейронных датчиков. Вы также можете попросить союзника принести стелс-фрейм. Таким образом, они могут покинуть комнату. Вы используете базу и получаете капсулы жизнеобеспечения, не утаскивая врагов.

Ио - еще один удобный узел на Юпитере для фарма нейронных датчиков в Warframe, если вам не требуется их слишком много. Это также лучшее место для фарма других редких предметов, таких как реликвии (особенно реликвии Meso) и оксий.

Дополнительные предложения

Кроме того, вы можете купить усилители ресурсов на рынке, чтобы получить более значительное количество дропов нейронных датчиков. Мы предлагаем покупать трехдневные бустеры, чтобы увеличить шанс выпадения предметов, а также увеличить количество получаемых предметов на два. После этого вы можете выделить день, чтобы собирать столько ресурсов, сколько вам нужно. Вы также можете использовать способность Обаяния Смита Кавата, чтобы значительно увеличить количество получаемых нейронных датчиков.

Это руководство было призвано помочь игрокам Warframe получить нейронные датчики. Мы надеемся, что наше руководство поможет вам в поисках нейронных датчиков в Warframe. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже, указав свое имя и адрес электронной почты. Точно так же ознакомьтесь с нашими Советы и хитрости iPhone, Советы и хитрости для ПК, а также Советы и хитрости для Android для получения дополнительных советов и рекомендаций. Мы призываем вас принять участие в розыгрыше $ 150, подписавшись на нашу YouTube канал

Анубхав Рой - студент-инженер-информатик, который проявляет огромный интерес к миру компьютеров, Android и других вещей, происходящих в мире информации и технологий. Он обучен машинному обучению, науке о данных и является программистом на языке Python с Django Framework.