Когда следует использовать ADS в Valorant?
Игры / / August 05, 2021
В последнее время между игроками ведутся довольно жаркие споры относительно использования [Aim Down Sight] Система ADS в некоторых видах оружия в популярном бесплатном многопользовательском онлайн-шутере Riot Games, Valorant. Хотя системы ADS были хорошо известны с давних пор, они довольно редки в Counter-Strike - игре, очень напоминающей Valorant. В первом случае системы ADS можно найти только в снайперских винтовках и Krieg 552.
Очевидный вопрос, с которым мы сейчас сталкиваемся: когда можно использовать системы ADS в Valorant? Больше вреда, чем пользы, или наоборот? Какие преимущества и недостатки у него перед прямым огнем от бедра? Чтобы ответить на эти вопросы, нам необходимо рассмотреть ряд сценариев и возможных вариантов развития событий. Давайте продолжим читать наше новое руководство по использованию ADS в Valorant!
Когда следует использовать ADS в Valorant?
Важно помнить, что Валорант придерживается довольно старой школы техники стрельбы. В отличие от других современных игр-стрелялок, таких как Call of Duty, механика стрельбы намного более реалистична. Это означает, что некоторые неудобные явления в реальной жизни, такие как сильная отдача, являются очень серьезной проблемой при участии в перестрелках здесь. Вам потребуется много практики и дисциплины, чтобы овладеть этим стилем игры.
Одна хорошая вещь в ADS заключается в том, что она поможет вам хорошо познакомиться с упомянутой выше механикой стрельбы. Автоматическое оружие в игре имеет особую функцию управления, известную как «Эффективность касания». Это означает, что ваш пистолет будет иметь очень точную точность для первых пуль, которые вы стреляете, прежде чем быстро выйдет из-под контроля в виде брызг манера. Когда вы прекращаете стрелять и начинаете все сначала, эффективность стрельбы снова восстанавливается. Винтовки больше выигрывают от этой особенности из-за их более длинных стволов.
Вы можете использовать систему ADS, чтобы освоиться с вышеуказанным явлением. Это поможет вам отточить свои навыки прицеливания и повысить шансы попадания в голову. Фактически, как только у вас будет достаточно хорошая цель, вы можете уничтожать врагов своими первыми несколькими пулями, прежде чем эффективность нажатия начнет снижаться. Вы также можете овладеть навыком стрельбы с бедра на расстоянии по плохо заметному противнику. Вы можете использовать это во время тренировок в тире, а также при обучении владению выбранным оружием.
Когда не использовать ADS в Valorant
Помните, что использование системы ADS на самом деле не повышает точность самого вашего оружия. Фактически, при использовании он будет сильно закрывать ваше поле зрения. Это сделает вас уязвимым для атак и засад. Ваша мобильность также будет значительно снижена при использовании системы ADS. Это означает, что вы не сможете убежать с линии огня или брошенной гранаты так быстро, как вам нужно. ADS также снижает скорость стрельбы из автоматического оружия, такого как винтовка Bulldog и Stinger SMG.
Следовательно, лучшая стратегия - придерживаться своего обычного прицела и стрельбы от бедра после полировки вашей точности с помощью системы ADS. Вы можете использовать ADS во время дальних боев, где риск попасть в засаду или ослепнуть сравнительно меньше. Это поможет вам точно нацеливаться на врагов и эффективно их уничтожать без ущерба для периферийного зрения и подвижности. Вы также можете использовать его при удерживании угла в течение длительного времени.
Мы надеемся, что наше руководство поможет вам больше узнать о системе ADS в Valorant, а также о ее многочисленных плюсах и минусах. Вы можете ознакомиться с другими руководствами наiPhone и iPad, Устранение неполадок ПК, а также Руководства по Android для большего. Мы хотим, чтобы вы участвовали в розыгрыше $ 150, подписавшись на нашу YouTube канал. Если у вас есть отзывы или вопросы, оставьте комментарий ниже, указав свое имя и адрес электронной почты. Удачной стрельбы, солдаты.
Анубхав Рой - студент, изучающий компьютерные науки, инженеры, который проявляет огромный интерес к миру компьютеров, Android и других вещей, происходящих в мире информации и технологий. Он обучен машинному обучению, науке о данных и является программистом на языке Python с Django Framework.