Kako odpreti sef v preslikanem stanovanju: Zadnja od nas 2 varna kombinacija
Igre / / August 05, 2021
V tem priročniku bomo igralcem programa Last of Us Part 2 pomagali najti sef v preslikanem stanovanju in kombinacijo, da ga odklenejo.
Med številnimi drugimi zanimivimi stranskimi misijami boste naleteli na zaklenjene sefe v novo izdani hit igri, The Last Of Us Part 2. V igri boste našli skupno petnajst sefov. Ko odklenete vsako od njih, lahko dobite edinstvene nagrade.
Morali boste najti kombinacijo, da odprete tudi te sefe na ustreznih ravneh.
Varna kombinacija Mapiranega stanovanja v 2. delu od nas Last of Us
V Seattlu boste na poti do nebesnih mostov morali z razpadajoče avtoceste skočiti na nekaj stanovanj. Že v prvi sobi, v kateri se znajdete, boste naleteli na določeno pismo.
Predstavlja pogovor med dvema sosedoma, ki si skušata pomagati preživeti. Omenja življenjsko pomembne predmete v sefu in trdi, da je kombinacija, potrebna za odklepanje tega sefa, sestavljena iz obeh številk njihovih stanovanj. Ko greste ven, boste opazili, da je stanovanje, v katerem ste, številka 302. Sosednja številka sosedovega stanovanja je 304.
Potrebujemo kombinacijo. Kombinacija: 302304
Zdaj pojdite v spalnico, da poiščete sef in ga odklenite z novo odkrito kombinacijo. V njej boste našli nekaj zanatskih izdelkov, ostankov in streliva za orožje.
Upamo, da vam je naš vodnik pomagal najti kombinacijo in odkleniti varno stanovanje v The Last Of Us Part 2. Ne pozabite preveriti našega drugega Ozadja, Windows vodniki, Vodiči za igre na srečo, Socialni mediji, iPhone triki, in Android triki za več vodnikov. Naročite se na našo YouTube Channel vam bo pomagal zmagati na tekmovanju za nagradne igre v vrednosti 150 USD. Če imate kakršne koli dvome ali povratne informacije, spodaj komentirajte svoje ime skupaj z e-poštnim ID-jem in kmalu vam bomo odgovorili. Hvala vam.
Anubhav Roy je študent računalništva, ki ga izjemno zanima svet računalništva, Androida in drugih stvari, ki se dogajajo v svetu informatike in tehnologije. Izobražen je iz strojnega učenja, znanosti o podatkih in je programer v jeziku Python z Django Framework.