Kako se naučiti Pythona leta 2022

Podobno kot govorjeni jeziki, učenje programskega jezika, kot je Python, zahteva stalno prakso in praktične izkušnje s projektom. In ker se večina razvijalcev in podjetij zanaša na Python, je smiselno začeti svojo pot pri kodiranju z njim.

Ne glede na to, ali želite sestaviti program ali napisati nalogo v strojnem učenju, tehnični strokovnjak in profesionalni spletni pisatelj esejev iz EssayHub, vrhunska storitev pisanja esejev za študente, vam lahko pomaga.

Toda najprej raziščimo, kaj je Python in zakaj je priljubljen programski jezik.

Kaj je Python?

Python je programski jezik, ki ga je leta 1991 izdal Guido van Rossum. Od takrat je jezik pridobil na popularnosti in prerasel v status večnamenskega jezika, ki deluje na vseh področjih človekove dejavnosti.

Okviri za razvoj spletnih in aplikacij, kot sta Django in Flask, se zanašajo na Python za ustvarjanje zmogljivih izdelkov. Python lahko uporabite tudi na naslednjih poljih:

• spletni razvoj 
• Strojno učenje 
• Umetna inteligenca
• Razvoj programske opreme
• Podatkovna znanost 
• Razvoj igre

Podjetja, ki uporabljajo razvojne storitve Python, vključujejo Uber, Spotify, TensorFlow in igralno franšizo Battlefield.

Zakaj se učiti Python leta 2022?

Zdaj veste, kaj je Python, toda ali je vredno vašega časa? Raziščimo razloge, zakaj bi se morali naučiti Pythona leta 2022.

Python je priljubljen

Podatki iz GitHuba kažejo, da Python na seznamu priljubljenih programskih jezikov zaostaja le za JavaScriptom. Poleg tega je sintaksa Python sodobna in enostavna za učenje v primerjavi z drugimi programskimi jeziki, kot je C++. In sodeč po tej priljubljenosti, lahko zlahka dobite podporo za živahno skupnost Python.

Python je vsestranski

Python lahko upravlja projekte različne kompleksnosti, od preprostih nalog do razvojnih projektov interneta stvari.

Python ponuja več možnosti kariere

Ko Python postaja vse bolj priljubljen, se podjetja trudijo pritegniti najbolj nadarjene razvijalce v svoje roke. Z obsežnim katalogom projektov, ki temeljijo na Pythonu, lahko delate v bančništvu, e-trgovini, zdravstvu in svetovanju.

Python ima obsežno podporo

Zaradi odprtokodne narave Pythona ima številne knjižnice in vadnice, ki vam lahko pomagajo, ko se zataknete. Če težava presega tisto, kar lahko odpravi vadnica, se lahko obrnete na skupnost Python, da dobite podrobnejše rešitve.

6 nasvetov za učenje Pythona

Zdaj, ko ste se naučili prednosti učenja Pythona, morate sprejeti najboljše prakse za nenehen napredek. Sledite tem nasvetom izkušenega pisca o tehnologiji EssayService, storitev pisanja domačih nalog iz kemije za študente, da v kratkem času postanem boljši koder za Python.

Ugotovite svoj "zakaj"

Praviloma vedno opišite razlog, zakaj se želite naučiti programskega jezika, preden začnete pisati svojo prvo vrstico kode. zakaj? Ker se različica Pythona, namenjena razvoju iger, nekoliko razlikuje od tiste, ki skrbi za AI in spletni razvoj.

Naučite se osnovne sintakse

Nekateri začetniki želijo takoj skočiti v izdelavo izdelkov in pisanje algoritmov. Napolnite svoje odmore! Preden preidete na zapletene vidike programiranja Python, morate pokriti osnove.

Če ne pokrijete osnov, boste težko razumeli jezik, ko bodo stvari postale bolj zapletene. Z nenehnim ponavljanjem boste te pomembne informacije na osnovni ravni vrezali v svoj dolgoročni spomin.

Uporabite spletne tečaje

Zaradi priljubljenosti Pythona lahko na spletu najdete številne tečaje, od začetne do strokovne ravni. Morate pa paziti na vsebino, ki jo zaužijete. Poiščite akreditirane tečaje na univerzah in tehnoloških podjetjih, kot je MIT OpenCourseWare itd.

Lahko pa si ogledate tudi spletne učne platforme, kot so Udemy, Coursera in Codecademy za razvojne tečaje Python. Tukaj je nekaj zanimivih izbir:

• Python od začetnika do srednjega v 30 minutah. (Udemy)
• Uvod v programiranje Python (Udemy)
• Specializacija Python za vsakogar Univerze v Michiganu (Coursera)
• Naučite se Python: celoten tečaj za začetnike (FreeCodeCamp)
• Osnove Pythona za znanost o podatkih (edX)
• Strojno učenje s Pythonom: praktičen uvod (edX)

Preden izberete tečaj, preglejte opis in preverite, ali je usmerjen k vašim programskim ciljem, ker boste potrebovali certifikat, da boste dobili visoko plačano službo. Ker je večina teh tečajev samokurira, se lahko udeležite več kot enega hkrati.

Poiščite Mentorja

Učenje programiranja s Pythonom je zabavno, lahko pa postane tudi osamljeno in hladno, ko nimaš nikogar v svojem kotu. Večinoma vam bo kustos spletnega tečaja tudi mentor v zgodnjih fazah. Če pa želite bolj praktično mentorstvo, se lahko obrnete na izkušenega programerja Python na bodočem področju.

Z ustreznim mentorstvom lahko skrajšate učno krivuljo programiranja Python. Prav tako boste manj noči strmeli v zaslon, ko boste naleteli na oviro.

Oglejte si vadnice

Prav tako se lahko naučite, kako kodirati s Pythonom, tako da si ogledate vadnice na YouTubu in drugih učnih platformah. Čeprav vam te spletne vadnice ne bodo dale pravne akreditacije, se lahko naučite veliko koristnih veščin.

Poleg tega so te spletne vadnice brezplačne. Tako lahko povečate svojo bazo znanja od pravih strokovnjakov, ne da bi plačali niti centa.

Gradite projekte

Veliko smo govorili o praktičnih izkušnjah, vendar lahko svoje strokovno znanje izboljšate le s prakso. Spletni tečaji vas bodo prosili za delo na projektih kot del učnega načrta. Vendar ti projekti s predlogami ne bodo vplivali na delodajalce v vašo korist.

Morate pokazati pobudo tako, da pripravite strastne projekte, da pokažete svoje strokovno znanje in ustvarjalnost. Če se želite ukvarjati z razvojem iger, začnite delati na tem, kako dodati igre v svoj portfelj.

Zaključek

Python je priljubljen programski jezik, ki ga lahko začetniki uporabljajo za začetek svojih poti v kodiranju. Če imate ustrezno miselnost, lahko v mesecih po pisanju prve vrstice kode v Pythonu preidete iz začetnika v strokovnjaka. Uporabite obsežno učno gradivo za hitrejše učenje in popestrite svojo bazo znanja. In kar je najpomembneje, delajte na razburljivih projektih, da pokažete svoje znanje in inovativne sposobnosti Pythona.