Hur man öppnar kassaskåp i mappad lägenhet: den sista av oss 2 säker kombination

I den här guiden hjälper vi spelarna i Last of Us Part 2 att hitta kassaskåpet i den kartlagda lägenheten och kombinationen för att låsa upp den.

Bland en mängd andra intressanta sidouppdrag kommer du att stöta på låsta värdeskåp över det nyligen släppta hit-spelet The Last Of Us Part 2. Du hittar totalt femton kassaskåp i spelet. Det finns unika belöningar du kan få när du låser upp var och en av dem.

Du måste hitta kombinationen för att öppna dessa kassaskåp på motsvarande nivåer också.

The Mapped Apartment safe kombination i The Last Of Us Part 2

I Seattle, på väg mot himmelbroarna, måste du hoppa på några lägenheter från en smulande motorväg. I det allra första rummet du befinner dig i kommer du att stöta på ett visst brev.

Den har en konversation mellan två grannar som försöker hjälpa varandra att överleva. Den nämner viktiga föremål i ett kassaskåp och hävdar att den kombination som krävs för att låsa upp detta kassaskåp består av båda deras lägenhetsnummer. När du går ut kommer du att märka att lägenheten du är i är nummer 302. Grannens lägenhetsnummer är 304.

Det finns en kombination vi behöver. Kombination: 302304

Gå nu in i sovrummet för att hitta värdeskåpet och låsa upp det med din nyupptäckta kombination. Du hittar några hantverksmaterial, skrot och ammunition för vapen inuti.

Vi hoppas att vår guide hjälpte dig att hitta kombinationen och låsa upp lägenhetsskåpet i The Last Of Us Part 2. Glöm inte att kolla in våra andra Bakgrundsbilder, Windows-guider, Spelguider, Sociala media, iPhone-tricksoch Android-tricks för fler guider. Prenumerera på vår Youtube-kanal hjälper dig att vinna $ 150 giveaway-tävlingen. Om du har några tvivel eller feedback kan du kommentera nedan med ditt namn tillsammans med e-post-ID så svarar vi inom kort. Tack.

Anubhav Roy är en datavetenskaplig student som har ett enormt intresse för världen av dator, Android och andra saker som händer runt informations- och teknikvärlden. Han är utbildad i maskininlärning, datavetenskap och är programmerare på Pythonspråk med Django Framework.