Hur man låser upp Fortnite Anime Skin

Fortnite Chapter 2, säsong 5, kommer med spännande nya funktioner, och den nya anime-skinen är en av dem. Den nya animehuden heter Lexa Skin. Dessutom ser huden ganska intressant ut, och vi är här för att hjälpa dig att få det.

Lexa Skin-funktioner inkluderar ett par coola nya svarta handskar, vackra röda ögon och glittrande vitt hår tillsammans med en rosa kjol. Här i den här guiden kommer vi att berätta hur du låser upp Fortnite Anime-skalet på PC, PS5, PS4, Xbox Series X | S, Xbox One, Nintendo Switch och Android.

Hur man låser upp Fortnite Anime Skin | Lexa Outfit

Först och främst måste spelarna komma till nivå 73 på Battle Pass för säsong 5 för att kunna gå på jakt. För att nå den nivån, få Battle Pass först. Du kan få det genom att antingen lägga till det som en del av Fortnite Crew-prenumerationen eller så kan du köpa det. En serie utmaningar kommer att följa. Slutför alla dessa tills du uppnår nivå 73.

Denna prestation kommer att låsa upp Lexa-skinnet i Fortnite Chapter 2, säsong 5. Lexas hud har ett inbyggt leende. Denna hudbeskrivning varnar fienden med orden: Låt inte leendet lura dig. Denna hud är dock inte särskilt tilltalande för androiderna i Dragon Ball Z-användare. Anledningen är att funktionerna i denna anime liknar Lexa.

Det finns chanser att fler anime-skinn kommer att läggas till i spelet som en del av "Y-Labs" -uppsättningen. I själva verket kommer Epic Games att utvidga Y-Labs-uppsättningen till att omfatta mech-krigare som kan attackera ön. Under de framtida säsongerna av Fortnite får vi se allt detta och mer.

Det är allt vi har åt dig med att låsa upp Anime Lexa Skin i Fortnite. För mer spel och andra uppdateringar, prenumerera på vår Youtube-kanal. Kolla också in vår Spelguider, Windows-guider, Guider för sociala medier, iPhoneoch Android-guider att veta mer.

Anubhav Roy är en datavetenskaplig student som har ett enormt intresse för världen av dator, Android och andra saker som händer runt informations- och teknikvärlden. Han är utbildad i maskininlärning, datavetenskap och är programmerare i Python-språk med Django Framework.