Hur man lär sig Python 2022

I likhet med talade språk kräver att lära sig ett programmeringsspråk som Python konstant övning och praktisk projekterfarenhet. Och med de flesta utvecklare och företag som förlitar sig på Python, är det vettigt att börja din väg att koda med det.

Oavsett om du vill bygga ett program eller skriva en uppgift i maskininlärning, en teknisk expert och en professionell onlineuppsatsförfattare från EssayHub, en topptjänst för att skriva uppsatser för studenter, kan hjälpa dig.

Men låt oss först utforska vad Python är och varför det är ett populärt programmeringsspråk.

Vad är Python?

Python är ett programmeringsspråk som släpptes 1991 av Guido van Rossum. Sedan dess har språket vunnit popularitet och vuxit till status som ett mångsidigt språk som fungerar inom alla mänskliga aktiviteter.

Ramverk för webb- och apputveckling som Django och Flask förlitar sig på Python för att skapa kraftfulla produkter. Du kan också använda Python i följande fält:

• webbutveckling 
• Maskininlärning 
• Artificiell intelligens
• Mjukvaruutveckling
• Datavetenskap 
• Spelutveckling

Företag som använder Python-utvecklingstjänster inkluderar Uber, Spotify, TensorFlow och Battlefield-spelserien.

Varför lära sig Python 2022?

Du vet nu vad Python är, men är det värt din tid? Låt oss undersöka skälen till varför du bör lära dig Python 2022.

Python är populärt

Data från GitHub visar att Python bara följer JavaScript på listan över populära programmeringsspråk. Dessutom är Python-syntaxen modern och lätt att lära sig jämfört med andra programmeringsspråk som C++. Och av denna popularitet att döma kan du enkelt få support för den pulserande Python-gemenskapen.

Python är mångsidig

Python kan hantera projekt av varierande komplexitet, allt från enkla uppgifter till IoT-utvecklingsprojekt.

Python erbjuder flera karriäralternativ

I takt med att Python blir mer populärt kämpar företag för att få in de mest begåvade utvecklarna i sin grupp. Med en omfattande katalog över Python-baserade projekt kan du arbeta inom bank, e-handel, hälsovård och konsultverksamhet.

Python har omfattande stöd

På grund av Pythons öppen källkod har den många bibliotek och handledningar som hjälper dig när du fastnar. Om problemet överstiger vad en handledning kan fixa kan du kontakta Python-communityt för att få mer detaljerade lösningar.

6 tips för att lära dig Python

Nu när du har lärt dig fördelarna med att lära dig Python måste du ta till dig de bästa metoderna för att förbättra dig i en jämn takt. Följ dessa tips från en expert teknisk författare från Uppsatstjänst, en skrivtjänst för min kemiläxa för högskolestudenter, för att bli en bättre Python-kodare på nolltid.

Ta reda på ditt "varför"

Som en allmän regel ska du alltid beskriva anledningen till att du vill lära dig programmeringsspråket innan du börjar skriva din första kodrad. Varför? Eftersom versionen av Python som är dedikerad till spelutveckling skiljer sig något från den som vänder sig till AI och webbutveckling.

Lär dig den grundläggande syntaxen

Vissa nybörjare vill genast hoppa in i byggprodukter och skrivalgoritmer. Pump dina pauser! Du måste täcka grunderna innan du går vidare till de komplicerade aspekterna av Python-programmering.

Om du inte täcker grunderna kommer du att kämpa för att förstå språket när saker och ting blir mer komplexa. Genom konstant upprepning etsar du in denna viktiga information på basnivå i ditt långtidsminne.

Använd onlinekurser

På grund av Pythons popularitet kan du hitta många kurser online, från nybörjare till expertnivå. Men du måste vara försiktig med innehållet du konsumerar. Leta efter ackrediterade kurser från universitet och teknikföretag som MIT OpenCourseWare, etc.

Alternativt kan du kolla in onlineinlärningsplattformar som Udemy, Coursera och Codecademy för Python-utvecklingskurser. Här är några intressanta val:

• Python från nybörjare till medel på 30 min. (Udemy)
• Introduktion till Python-programmering (Udemy)
• Python for Everybody Specialization vid University of Michigan (Coursera)
• Lär dig Python: Fullständig kurs för nybörjare (FreeCodeCamp)
• Python Basics for Data Science (edX)
• Machine Learning with Python: A Practical Introduction (edX)

Innan du väljer en kurs, gå igenom beskrivningen för att verifiera om den är inriktad på dina programmeringsmål eftersom du behöver certifieringen för att få ett högbetalt jobb. Eftersom de flesta av dessa kurser är självkurerade kan du ta mer än en samtidigt.

Sök efter en mentor

Att lära sig programmera med Python är roligt, men det kan också bli ensamt och kallt när du inte har någon i ditt hörn. Oftast kommer kuratorn för onlinekursen också att mentora dig under de tidiga stadierna. Men om du vill ha ett mer praktiskt mentorskap kan du kontakta en expert Python-programmerare inom det blivande området.

Med rätt mentorskap kan du förkorta inlärningskurvan för Python-programmering. Du kommer också att spendera färre nätter med att stirra på skärmen när du stöter på ett hinder.

Titta på Tutorials

Du kan också lära dig hur du kodar med Python genom att titta på tutorials på YouTube och andra lärplattformar. Även om dessa onlinehandledningar inte ger dig någon juridisk ackreditering, kan du lära dig många användbara färdigheter.

Dessutom är dessa onlinehandledningar gratis. Så du kan öka din kunskapsbas från riktiga proffs utan att betala en krona.

Bygg projekt

Vi har pratat mycket om praktisk erfarenhet, men du kan bara förbättra din expertis genom att träna. Onlinekurser kommer att be dig arbeta med projekt som en del av läroplanen. Dessa mallprojekt kommer dock inte att påverka arbetsgivarna till din fördel.

Du måste visa initiativ genom att komma med passionsprojekt för att visa din expertis och kreativitet. Om du vill gå in på spelutveckling, börja arbeta med hur du lägger till spel i din portfölj.

Slutsats

Python är ett populärt programmeringsspråk som nybörjare kan använda för att starta sina vägar i kodning. Om du har rätt tänkesätt kan du gå från nybörjare till expert inom månader efter att du skrivit din första kodrad i Python. Använd den stora mängden läromedel för att lära dig snabbare och diversifiera din kunskapsbas. Och viktigast av allt, arbeta med spännande projekt för att visa din Python-färdighet och innovativa förmåga.