COD Warzone'da En İyi Fennec (Vektör) Benzersiz Ekleri
Oyunlar / / August 05, 2021
Activision’ın dinamik Modern Warfare yeniden başlatması, yeni Sezon 4 güncellemesini kısa süre önce aldı. Bu güncellemede sunulan yeni özelliklerden biri Fennec (Vector). Bu ilk olarak Modern Warfare 2'de tanıtıldı ve daha sonra franchise'daki birçok girişte görüldü. Vahşi ateş hızı ve nispeten ihmal edilebilir geri tepmesi ile tanınır. Bu, hafif makineli tüfek kullanan oyuncular için son derece faydalıdır.
Vector için özelleştirme seçenekleri geniş olsa da, Call of Duty: Modern Warfare ve Warzone'da çok oyunculu ve Warzone için tartışmasız en güçlü yapıları bulduk. Aşağıdaki kılavuzumuzda aynısına daha yakından bakalım.
Modern Warfare'de Çok Oyunculu için En İyi Fennec (Vektör) Eklentileri
Modern Warfare multiplayer'da hafif makineli tüfek kullanıyorsanız, hedeflerinizi hızlı bir şekilde ateş hattınıza almalı ve ilk atışları bir an önce yapmaya çalışmalısınız. Yakın ve kişisel olduğunuzda, silahınızın tepki süresini ve hassasiyetini artıran eklentilerin yardımıyla bir avantaj elde edersiniz. Bu noktaları göz önünde bulundurarak, Modern Warfare ve Warzone'da çok oyunculu için en seçkin Fennec (Vector) eklentileri olarak düşündüklerimiz.
- Namlu: ZLR 16 Apex
- Ağız: Monolitik baskılayıcı
- Arka Tutuş: Noktalanmış tutma bandı
- Stok: Stok Yok
- Namlu altı: Merc ön tutacağı
Çok oyunculu modda hafif makineli tüfek kullanıyorsanız, hem Merc foregrip hem de Monolithic bastırıcının gerekli olduğunu hepimiz biliyoruz. Hassasiyetinizi geliştirir, ateşinizi güçlendirir ve düşmanların radarlarından kaçmanıza yardımcı olurlar. Buna ek olarak, Noktalı kavrama bandı ve "Stok Yok" seçeneğini kullandığınızda daha da net bir nişan alacaksınız ve her yönden artırılmış hız elde edeceksiniz. Yalnızca Vector ile birlikte sunulan ZLR 16 Apex namlu, hassasiyetinizden ödün vermeden nişan alma hızınızı artıracaktır.
Bu takıntılar, nefes almanıza gerek kalmadan, bir saldırgan ordusuna karşı bile kendinizi tutmanıza yardımcı olacaktır. Bu güç hissinin şimdiden geldiğini hissedebiliyor musun?
Warzone Teçhizatları için En İyi Fennec (Vektör) Ataşmanları
Bu durumda, güçlü koruyucu zırhla donatılmış uzun menzilli hedeflerle uğraşmanız gerekecektir. Bu, Vector'unuzun silahınızın hassasiyetine iyi bakması gerekiyor. Buradaki en iyi seçenek, hareket kabiliyetini artıran ataşmanları, nişan alma hızını ve dengeyi artıranlarla değiştirmektir. Fazla endişelenmenize gerek yok çünkü Vector zaten ihmal edilebilir geri tepmeye sahip. Warzone teçhizatları genellikle keskin nişancılarla çalışmanızı gerektirecek, bu yüzden yine de iyi bir menzile sahip olacaksınız. Bu Fennec'in (Vector) yardımıyla, savaş alanında hesaba katılacak çok daha ölümcül bir güç olabilirsiniz.
- Namlu: ZLR 18 ölüm
- Lazer: Tac Lazer
- Arka Tutuş: Granül kavrama bandı
- Stok: ZLR bıçak
- Namlu altı: Komando ön tutacağı
Monolitik baskılayıcı yerine ZLR 18 Deadfall namlusu ile gitmeyi seçtik, çünkü eski, ikincisinin tüm güçlü yönlerini kapsar ve menzilinizi ve gizliliğinizi artırma gibi ek faydalara sahiptir. iyi. Bunun dışında nişan alırken silahınızın dengesini ve mermi hızını da artıracaktır. Kalan bileşenler, silahınızı daha istikrarlı hale getirir ve uzun mesafeden ateş ederken hassasiyetini korur. Bu, silahın hareket kabiliyetinin bir kısmını tehlikeye atsa da, Warzone'da gerçekten büyük bir sorun değil.
Modern Warfare ve Warzone'daki bu yeni Vector yapılarını denerken iyi vakit geçireceğinizi umuyoruz. Kontrol edebilirsiniz Windows Sorun Giderme Kılavuzları, Oyun Kılavuzları, Sosyal Medya İpuçları ve Püf Noktaları, iPhone İpuçları, ve Android İpuçları. Ayrıca, şu sitemize de abone olabilirsiniz: Youtube kanalı 150 $ 'lık hediye yarışmamıza katılmak için. Bu arada, herhangi bir sorunuz, şüpheniz veya geri bildiriminiz varsa, adınızla birlikte e-posta kimliğinizle birlikte aşağıya yorum yapın, kısa süre içinde yanıt vereceğiz. Teşekkür ederim.
Anubhav Roy, Bilgisayar, Android dünyasına ve Bilgi ve Teknoloji dünyasında olup biten diğer şeylere büyük ilgi duyan bir Bilgisayar Bilimleri Mühendisliği Öğrencisidir. Makine Öğrenimi, Veri Bilimi eğitimi almıştır ve Django Framework ile Python dilinde Programcıdır.