Fortnite Anime Görünümünün Kilidini Açma

Fortnite Bölüm 2, Sezon 5, heyecan verici yeni özelliklerle geliyor ve yeni anime görünümü bunlardan biri. Yeni anime görünümünün adı Lexa Skin. Dahası, cilt oldukça ilginç görünüyor ve biz onu elde etmenize yardımcı olmak için buradayız.

Lexa Skin'in özellikleri arasında bir çift havalı yeni siyah eldiven, güzel kırmızı gözler ve pembe bir etekle birlikte parıldayan beyaz saçlar bulunur. Bu kılavuzda size PC, PS5, PS4, Xbox Series X | S, Xbox One, Nintendo Switch ve Android'de Fortnite Anime görünümünün nasıl açılacağını anlatacağız.

Fortnite Anime Görünümünün Kilidini Açma | Lexa Kıyafeti

Öncelikle, oyuncuların göreve devam edebilmek için Sezon 5 Savaş Bileti'nde 73. seviyeye ulaşması gerekiyor. Bu seviyeye ulaşmak için önce Savaş Bileti'ni alın. Fortnite Crew aboneliğinin bir parçası olarak ekleyerek edinebilir veya satın alabilirsiniz. Bunu bir dizi zorluk takip edecek. Seviye 73'e ulaşana kadar bunların hepsini tamamlayın.

Bu başarı, Fortnite Bölüm 2, Sezon 5'in Lexa kaplamasının kilidini açacak. Lexa skin, yerleşik bir gülümsemeye sahiptir. Bu dış görünüm açıklaması düşmanı şu sözlerle uyarır: Gülümsemenin sizi yanıltmasına izin vermeyin. Ancak bu görünüm Dragon Ball Z kullanıcılarındaki androidler için pek çekici değil. Nedeni ise bu animenin özelliklerinin Lexa'ya çok benzemesi.

"Y-Labs" setinin bir parçası olarak oyuna daha fazla anime görünümü eklenme ihtimali var. Aslında, Epic Games, Y-Labs'ın kendisini adaya saldırabilecek mekanik savaşçıları içerecek şekilde genişletecek. Fortnite'ın gelecek sezonlarında tüm bunları ve daha fazlasını göreceğiz.

Fortnite'ta Anime Lexa Görünümünün kilidini açarak sizin için elimizde olan tek şey bu. Daha fazla oyun ve diğer güncellemeler için abone olun Youtube kanalı. Ayrıca, Oyun Kılavuzları, Windows Kılavuzları, Sosyal Medya Kılavuzları, iPhone, ve Android Kılavuzları daha fazlasını bilmek için.

Anubhav Roy, Bilgisayar, Android dünyasına ve Bilgi ve Teknoloji dünyasında olup biten diğer şeylere büyük ilgi duyan bir Bilgisayar Bilimleri Mühendisliği Öğrencisidir. Makine Öğrenimi, Veri Bilimi eğitimi almıştır ve Django Framework ile Python dilinde Programcıdır.